Менеджер по инженерии данных

Услуги

Консультации

Индустрия/Сектор

Не применимо

Специализация

Данные, аналитика и ИИ

Уровень управления

Менеджер

Описание задач и обязанностей

Карьера в услугах по данным и аналитике предоставит вам возможность помочь организациям открывать внутренние проницательности и достигать результатов в бизнесе через более умный анализ данных. Мы фокусируемся на группе организационно-технологической компетентности, таких как бизнес-интеллект, управление данными и гарантия данных, которые помогают нашим клиентам содействовать инновациям, расширению и трансформации внутри их организаций, чтобы идти в ногу с эволюцией характера клиентов и технологий. Мы принимаем весомые решения, совмещая разум и машину для использования данных, понимания и навигации рисков, а также помогаем нашим клиентам получить конкурентное преимущество. В качестве члена нашей команды по работе с данными, вы будете разрабатывать потоки данных и структуры данных с использованием современной технологии данных, процедур инжиниринга и языков. Вы будете отвечать за помощь организациям в перенесении и модернизации платформ данных для корпоративной аналитики, интеллектуальных приложений и инициатив машинного обучения. Вы также будете на переднем крае реализации решений по данным с использованием инструментов Azure для инженерии данных. Идеальный кандидат может похвастать солидным опытом в области инженерии данных, проектировании баз данных и интеграции данных, с акцентом на использование инструментов и платформ инженерии данных Azure. В качестве менеджера вы будете сотрудничать в составе команды решателей проблем, помогая в решении сложных бизнес-проблем от стратегии до выполнения. Умения и обязанности профессионала PwC на этом уровне управления включают, но не ограничиваются:

• Проектирование и реализация решений по данным, включая схемы баз данных, таблицы и отношения, с использованием инструментов инженерии данных Azure.
• Использование инструментов DE, таких как Azure Data Factory, Azure Databricks, для создания надежных пайплайнов данных для сбора, трансформации и хранения данных.
• Интеграция данных из различных источников в решения по данным, обеспечивая точность и полноту данных.
• Валидация и проверка данных: реализация процессов валидации и проверки данных для поддержания качества данных.
• Обеспечение безопасности данных и соблюдение применимых регламентов по защите данных, включая шифрование, контроль доступа и аудитные дорожки.
• Установка стандартов качества данных и показателей для обеспечения точности и своевременности данных.
• Планирование и выполнение миграции данных из старых систем в новые решения по данным.
• Разработка и поддержание процесса контроля изменений для управления изменениями в решениях по данным.
• Создание всесторонней документации по процессам инженерии данных и руководствам.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами, включая аналитиков данных, архитекторов ИТ и менеджеров проектов, для обеспечения успеха решений по данным.

Предпочтительные навыки

• Глубокие знания проектирования баз данных, моделирования данных и SQL.
• Знание стандартов безопасности данных и соблюдения нормативов, включая GDPR и другие релевантные регламенты.
• Владение языками программирования, такими как Python, Java или Scala.

Минимальный требуемый опыт работы

• Степень бакалавра или выше в области информатики, инженерии данных или смежной области.
• Подтвержденный опыт работы в области инженерии данных, с акцентом на инструменты и платформы инженерии данных Azure.
• Опыт в интеграции данных и процессах ETL

Дополнительные инструкции по подаче заявки

• Сертификация в области инженерии данных Azure и других стандартов инженерии данных является преимуществом.