Gerente de Grupo de Ciencia de Datos, Adobe Express

Nuestra Compañía

Cambiar el mundo a través de experiencias digitales es de lo que se trata Adobe. ¡Ofrecemos a todos, desde artistas emergentes hasta marcas globales, todo lo que necesitan para diseñar y ofrecer experiencias digitales excepcionales! Nos apasiona empoderar a las personas para que creen imágenes, videos y aplicaciones bellas y poderosas, y transformar cómo las empresas interactúan con los clientes en todas las pantallas.

Estamos en una misión para contratar lo mejor y estamos comprometidos a crear experiencias excepcionales para los empleados donde todos son respetados y tienen acceso a igualdad de oportunidades. Nos damos cuenta de que las nuevas ideas pueden provenir de cualquier parte de la organización, ¡y sabemos que la próxima gran idea podría ser tuya!

La Oportunidad

Somos un equipo de apasionados narradores, innovadores tecnológicos y agentes de cambio. Después del éxito inicial de Adobe Express, estamos reimaginando (¡desde cero!) la forma en que las personas descubren, crean y publican todo tipo de medios, desde gráficos hasta imágenes y videos, directamente en su navegador y en sus dispositivos móviles. Nuestro objetivo es construir experiencias de producto rápidas y sencillas que empoderen a estudiantes, influencers sociales, profesionales del marketing, pequeñas empresas - realmente a cualquier persona con algo que decir - para crear algo que destaque e impresione a su público. Necesitamos un desarrollador y arquitecto de software con experiencia para diseñar e implementar la infraestructura y las herramientas para una plataforma de análisis para Express y Adobe Apps.

El Reto

Estamos buscando un gerente sénior para liderar un equipo de alto rendimiento con una pasión por resolver problemas de negocio con datos. Tú y tu equipo serán socios estratégicos de los líderes empresariales sénior, encontrarán oportunidades y problemas, probarán hipótesis, construirán soluciones de análisis y ciencia de datos, y presentarán hallazgos para mejorar Express para nuestros usuarios y hacer crecer el negocio.

Lo Que Harás

• Entregar conocimientos y recomendaciones analíticamente sólidos como un gerente trabajador y fomentar un equipo de alto rendimiento de científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático.

• Usar un sólido entendimiento del negocio, métricas cruciales e ideas basadas en datos para impulsar el crecimiento y lograr resultados empresariales tangibles.

• Colaborar con socios de producto e ingeniería para abordar las preguntas claves del "por qué", guiando al equipo en la transformación de desafíos empresariales ambiguos en planes de acción. Asegurar salidas técnicas consistentes y confiables que impulsan las decisiones informadas por datos en línea con los objetivos de la organización.

• Transmitir de manera efectiva descubrimientos analíticos complejos tanto a los interesados técnicos como no técnicos de manera concisa.

• Abogar por la construcción de equipos diversos y talentosos con una cultura inclusiva.

• Desarrollar y mantener un calendario de análisis y aprendizaje automático para comprender mejor a los usuarios e impulsar el crecimiento en Express.

Lo que buscamos

• MS o PhD en un campo cuantitativo o experiencia equivalente.

• 3+ años de experiencia gestionando equipos de científicos de datos, fomentando una cultura de innovación, colaboración y mejora continua.

• Conocimiento de las analíticas de uso de software móvil y SaaS, incluyendo un fuerte sentido del producto y comprensión de la estrategia empresarial.

• Experiencia práctica como científico de datos, ingeniero algorítmico o ingeniero de aprendizaje automático en una empresa tecnológica, con la capacidad de profundizar, entender los datos y usar el pensamiento creativo y habilidades de resolución de problemas para encontrar insights accionables.

• Habilidades demostradas para seleccionar las herramientas estadísticas adecuadas dados los problemas de análisis de datos.

• Eficaces habilidades de comunicación verbal y escrita.

• Experiencia con el desarrollo de productos basados en hipótesis.

• Experiencia siendo un socio de pensamiento para mejorar la calidad de la decisión y capaz de influir con experiencia.

• Experiencia en la construcción de modelos de ML predictivos tanto para análisis offline como para la integración de características en productos.

• Fuerte experiencia en la gestión de proyectos y la entrega.

• Preferido: Experiencia con ML Ops y procesos de gobierno relacionados

Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU., y pagamos de manera diferente según esos mercados definidos. El rango de pago en EE. UU. para este puesto es de $130,300 - $264,200 anuales. El pago dentro de este rango varía según la ubicación de trabajo y también puede depender del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Su reclutador puede compartir más sobre el rango salarial específico para la ubicación de trabajo durante el proceso de contratación.

En Adobe, para roles de ventas los salarios iniciales se expresan como compensación total objetivo (TTC = base + comisión), y los incentivos a corto plazo están en forma de planes de comisión de ventas. Los salarios iniciales para roles no comerciales se expresan como salario base y los incentivos a corto plazo están en forma del Plan de Incentivo Anual (AIP).

Además, ciertos roles pueden ser elegibles para incentivos a largo plazo en forma de una adjudicación de acciones para nuevos empleados.

Adobe se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades y de acción afirmativa. No discriminamos en función del género, raza o color, etnia o nacionalidad, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, estatus de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley. Aprende más.

Adobe apunta a hacer que Adobe.com sea accesible para todos los usuarios. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiere acomodación para navegar en nuestro sitio web o completar el proceso de solicitud, envía un correo electrónico a [email protected] o llama al (408) 536-3015.

Adobe valora un mercado libre y abierto para todos los empleados y tiene políticas implementadas para asegurar que no entremos en acuerdos ilegales con otras empresas para no reclutar o contratar a los empleados del otro.