Керівник групи Data Science, Adobe Express

Наша Компанія Adobe керується місією змінювати світ за допомогою цифрових досвідів. Ми забезпечуємо широкий спектр осіб, від молодих художників до глобальних брендів, інструментами, які їм потрібні для проектування та надання видатних цифрових досвідів. Ми захоплені можливістю дати людям створювати захоплюючі та вражаючі зображення, відео та додатки, а також революціонізувати, як компанії спілкуються з клієнтами на всіх екранах. Ми присвячені найму найкращого таланту та прагнемо створювати виняткові досвіди для наших працівників, де повага є найвищим пріоритетом, а рівні можливості доступні всім. Ми розуміємо, що інноваційні ідеї можуть народжуватися у всіх відділах організації, і віримо, що наступна проривна ідея може прийти від вас! Можливості Наша команда - це бадьора суміш розповідачів, технологічних північників та революціонерів. Побудовавши на початковому успіху Adobe Adobe Express, ми зараз повністю переосмислюємо (з самого початку!) Як люди відкривають, створюють та публікують різні медіа - від графіки до зображень до відео - безпосередньо у своїх браузерах та на мобільних пристроях. Ми прагнемо розробляти швидкі та зручні продуктові досвіди, які дозволятимуть студентам, соціальним впливовим особам, маркетологам, малим підприємствам та всім, у кого є історія для розповіді, створювати контент, який виділяється та вражає їхню аудиторію. Нам потрібен досвідчений розробник програмного забезпечення та архітектор для проектування та створення інфраструктури та інструментів для аналітичної платформи для Express та Adobe Apps. Виклик Ми шукаємо старшого менеджера для керівництва високопродуктивною командою, яка прагне вирішувати бізнес-проблеми за допомогою даних. Ви та ваша команда буде працювати як стратегічні партнери зі старшими бізнес-лідерами для виявлення можливостей та проблем, перевірки гіпотез, розробки аналітики та наукових рішень про даних та виявлення можливостей для поліпшення Express для наших користувачів та розширення бізнесу. Що ви будете робити Як менеджер, що бере активну участь, надавайте аналітично обґрунтовані висновки та рекомендації і виховуйте високопродуктивну команду науковців-даних та інженерів з машинного навчання. Використовуйте глибоке розуміння бізнесу, ключових показників та даних, отриманих на основі висновків, для стимулювання росту та досягнення конкретних бізнес-результатів. Співпрацюйте з продуктовими та інженерними партнерами для вирішення важливих питань "чому", керуючи командою у перекладі неясних бізнес-викликів на конкретні плани. Забезпечуйте стійкі, надійні технічні результати, які сприяють прийняттю рішень на основі даних відповідно до організаційних цілей. Ефективно пояснюйте складні аналітичні відкриття як технічним, так і нетехнічним інтересентам зрозумілим способом. Заохочуйте формування різноманітних, талановитих команд в межах інклюзивної культури. Розробляйте та підтримуйте дорожню карту аналізу та машинного навчання для кращого розуміння користувачів та стимулювання росту в Express. Що ми шукаємо Кандидата з магістратурою або PhD в кількісній області або еквівалентним досвідом. Не менше 3 років досвіду управління командами науковців-даних та просування культури інновацій, співпраці та постійного вдосконалення. Знання аналітики використання програмного забезпечення SaaS та мобільного програмного забезпечення, включаючи сильне розуміння продукту та розуміння бізнес-стратегії. Практичний досвід як науковця-даних, алгоритмічного інженера або інженера з машинного навчання в технологічній компанії, з можливістю глибокого аналізу даних та застосування творчого мислення та вмінь вирішення проблем для отримання дієвих висновків. Демонстрування навичок вибору відповідних статистичних інструментів для задач аналізу даних. Ефективні письмові та усні комунікаційні навички. Досвід з продуктовою розробкою, заснованою на гіпотезах. Досвід у якості мислителя-партнера для поліпшення якості рішень та здатності впливати за допомогою експертизи. Досвід у створенні прогностичних моделей ML як для офлайн-аналізу, так і для інтеграції функцій продукту. Сильний проектний менеджмент та досвід доставки. Бажано: Досвід з ML Ops та відповідними процесами управління. Наша компенсація конкурентоспроможна, відображає вартість праці в декількох географічних ринках США та варіюється в залежності від цих визначених ринків. Діапазон зарплат у США для цієї посади становить від 130 300 до 264 200 доларів США на рік. Зарплата в межах цього діапазону залежить від місця роботи та може також залежати від професійних знань, навичок та досвіду. Більше інформації про конкретний діапазон зарплат для місця розташування роботи можна отримати під час процесу найму праці. У Adobe початкові зарплати для ролей у продажах виражаються у вигляді загальної цільової компенсації (TTC = база + комісія), а короткострокові стимули передбачають плани комісійних від продажів. Початкові зарплати для ролей не у продажах виражаються як базова зарплата, а короткострокові стимули - у формі плану щорічного стимулювання (AIP). Деякі ролі також можуть мати право на довгострокові стимули у вигляді акцій для нових найманих працівників. Adobe пишається тим, що є роботодавцем, який надає рівні можливості та діє на підтримку афірмативної дії. Ми не дискримінуємо на основі статі, раси або кольору, етнічної чи національної приналежності, віку, інвалідності, релігії, сексуальної орієнтації, ідентичності або виявлення гендера, статусу ветерана або будь-яких інших характеристик, що захищені законом. Adobe прагне забезпечити доступність свого веб-сайту для всіх користувачів. Якщо у вас є інвалідність або спеціальні потреби, які вимагають зручностей для навігації по нашому веб-сайту або завершення процесу подачі заявки, будь ласка, напишіть електронного листа на адресу [email protected] або зателефонуйте за номером (408) 536-3015. Adobe цінує вільний та відкритий ринок для всіх працівників та має політику, яка гарантує, що ми не вступаємо в незаконні угоди з іншими компаніями, щоб не набирати або не наймати працівників один у одного.