Kierownik Grupy Data Science, Adobe Express

Nasza Firma Firma Adobe jest motywowana misją zmieniania świata poprzez doświadczenia cyfrowe. Wyposażamy szerokie grono jednostek, od początkujących artystów po globalne marki, w narzędzia, które są im potrzebne do projektowania i dostarczania wyjątkowych doświadczeń cyfrowych. Jesteśmy pasjonatami umożliwienia jednostkom tworzenia oszałamiających i wpływowych obrazów, filmów i aplikacji, a także rewolucjonizacji sposobu, w jaki firmy angażują się z klientami na wszystkich ekranach. Jesteśmy oddani zatrudnianiu najlepszych talentów i zobowiązani do tworzenia wyjątkowych doświadczeń dla naszych pracowników, gdzie szacunek jest najważniejszy, a równe możliwości dostępne są dla wszystkich. Rozumiemy, że innowacyjne pomysły mogą pochodzić z różnych obszarów w organizacji i wierzymy, że kolejny przełomowy pomysł mógłby pochodzić od Ciebie! Szansa Nasz zespół składa się z energetycznego miksują przewodników, pionierów technologii i rewolucjonistów. Budując na początkowym sukcesie firmy Adobe Adobe Express, teraz całkowicie od nowa wyobrażamy sobie, w jaki sposób jednostki odkrywają, tworzą i publikują różnego rodzaju media - od grafiki po obrazy i filmy - bezpośrednio w swoich przeglądarkach i na swoich urządzeniach mobilnych. Dążymy do opracowywania szybkich i przyjaznych dla użytkownika doświadczeń z produktami, które umożliwiają studentom, wpływowym mediom społecznościowym, marketerom, małym firmom i każdemu, kto ma do opowiedzenia historię, stworzenie treści, które wyróżniają się i zasługuje na uwagę ich odbiorców. Potrzebujemy doświadczonego programisty i architekta oprogramowania, aby zaprojektować i stworzyć infrastrukturę i narzędzia dla platformy analitycznej dla Express i Adobe Apps. Wykoanie Szukamy starszego menedżera, który poprowadzi wysokiej klasy zespół z pasją do rozwiązywania problemów biznesowych przy użyciu danych. Ty i twój zespół będziecie pracować jako strategiczni partnerzy z starszymi liderami biznesu, aby identyfikować możliwości i problemy, testować hipotezy, rozwijać analitykę i rozwiązania nauk o danych, a także odkryć patenty na poprawę Express dla naszych użytkowników i rozwijanie biznesu. Co będziesz robić Jako menedżer pracujący operacyjnie, dostarczaj analitycznie poprawne analizy i rekomendacje i rozwijaj wysokiej klasy zespół naukowców ds. danych oraz inżynierów ds. uczenia maszynowego. Wykorzystaj dogłębne zrozumienie biznesu, kluczowych wskaźników i analiz opartych na danych do napędzania wzrostu i osiągania realnych rezultatów biznesowych. Współpracuj z partnerami z dziedziny produktów i inżynierii, aby zająć się ważnymi pytaniem "dlaczego", prowadząc zespół w tłumaczeniu niejednoznacznych wyzwań biznesowych na konkretne plany. Zapewnij spójne, niezawodne wyniki techniczne, które ułatwiają podejmowanie decyzji opartych na danych, zgodnie z celami organizacji. Skutecznie komunikuj skomplikowane odkrycia analityczne zarówno do technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy w zrozumiały sposób. Zachęcaj do tworzenia zróżnicowanej, utalentowanej grupy w ramach inkluzywnej kultury. Opracuj i utrzymuj mapę drogową analiz i uczenia maszynowego, aby lepiej zrozumieć użytkowników i stymulować wzrost w Express. Czego szukamy Kandydata z magisterium lub doktoratem z dziedziny ilościowej lub równoważnym doświadczeniem. Co najmniej 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami naukowców ds. danych i promowaniu kultury innowacyjności, współpracy i ciągłego doskonalenia. Znajomość analityki użytkowania oprogramowania SaaS i mobilnego, w tym silnego poczucia produktu i zrozumienia strategii biznesowej. Doświadczenie praktyczne jako naukowiec ds. danych, inżynier algorytmiczny lub inżynier ds. uczenia maszynowego w firmie technologicznej, z umiejętnością zanurzenia się w dane i wykorzystania kreatywnego myślenia i umiejętności rozwiązywania problemów, aby uzyskać praktyczne wnioski. Udowodnione umiejętności w wyborze odpowiednich narzędzi statystycznych dla problemu analizy danych. Efektywne umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej. Doświadczenie w rozwijaniu produktów opartych na hipotezach. Doświadczenie w byciu partnerem myślowym w celu poprawy jakości decyzji i zdolności do wpływania za pomocą swojej wiedzy i umiejętności. Doświadczenie w budowaniu predykcyjnych modeli ML zarówno do analizy offline, jak i do integracji funkcji produktu. Silne doświadczenie zarządzanie projektami i dostawami. Preferowane: Doświadczenie z ML Ops i powiązanymi procesami zarządzania. Nasze wynagrodzenie jest konkurencyjne, odzwierciedla koszty pracy na różnych rynkach geograficznych w USA i różni się w zależności od tych określonych rynków. Zakres wynagrodzeń w USA dla tego stanowiska wynosi 130 300 - 264 200 dolarów rocznie. Wynagrodzenie w tym zakresie zależy od miejsca pracy i może zależeć także od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związane z pracą. Więcej informacji o konkretnym zakresie wynagrodzeń dla miejsca pracy można uzyskać podczas procesu rekrutacji. W Adobe początkowe wynagrodzenia dla stanowisk sprzedażowych są wyrażane jako całkowite wynagrodzenie docelowe (TTC = podstawa + prowizja), a krótkoterminowe zachęty są w formie planów prowizji od sprzedaży. Początkowe wynagrodzenia dla stanowisk niesprzedażowych są wyrażane jako wynagrodzenie zasadnicze, a krótkoterminowe zachęty są w formie Planu Incentive Plan (AIP). Niektóre stanowiska mogą być również uprawnione do długoterminowych zachęt w formie nowego pakietu akcji dla nowo zatrudnionych. Adobe jest dumne z bycia pracodawcą równych szans i twórcą aktywnej polityki równości. Nie dyskryminujemy na podstawie płci, rasy lub koloru skóry, pochodzenia etnicznego lub narodowego, wieku, niepełnosprawności, religii, orientacji seksualnej, tożsamości lub ekspresji płciowej, statusu weterana ani jakichkolwiek innych cech chronionych prawnie. Adobe zobowiązuje się do stworzenia strony internetowej dostępnej dla wszystkich użytkowników. Jeśli masz niepełnosprawność lub specjalne potrzeby, które wymagają akomodacji, aby poruszać się po naszej stronie internetowej lub ukończyć proces aplikacji, proszę wysłać e-mail na adres [email protected] lub zadzwonić pod numer (408) 536-3015. Adobe ceni sobie wolny i otwarty rynek dla wszystkich pracowników i ma na miejscu polityki, które zapewniają, że nie wchodzimy w nielegalne porozumienia z innymi firmami, aby nie rekrutować lub zatrudniać pracowników innych firm.