Gestionnaire du groupe Science des données, Adobe Express
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- $130 K - $264 K
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Notre Compagnie
Changer le monde grâce aux expériences numériques, c'est le but d'Adobe. Nous donnons à tout le monde - des artistes émergents aux marques mondiales - tout ce dont ils ont besoin pour concevoir et offrir des expériences numériques exceptionnelles ! Nous sommes passionnés par la capacité des gens à créer de belles images, des vidéos puissantes et des applications, et à transformer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients sur tous les écrans.
Nous sommes en mission pour embaucher les meilleurs et nous nous engageons à créer des expériences de travail exceptionnelles où chacun est respecté et a accès à l'égalité des chances. Nous réalisons que les nouvelles idées peuvent provenir de partout dans l'organisation, et nous savons que la prochaine grande idée pourrait être la vôtre !
L'Opportunité
Nous sommes une équipe de conteurs passionnés, d'innovateurs technologiques et d'agents de changement. Sur la base du succès initial d'Adobe Express, nous réimaginons maintenant (du sol à la lune !) la façon dont les gens découvrent, créent et publient tous les types de médias - de la graphique à l'imagerie en passant par la vidéo - directement dans le navigateur et sur leurs appareils mobiles. Notre objectif est de construire des expériences de produits rapides et faciles qui permettent aux étudiants, aux influenceurs sociaux, aux marketeurs, aux petites entreprises - vraiment à toute personne ayant quelque chose à dire - de créer quelque chose qui se démarque et impressionne leur public. Nous avons besoin d'un développeur de logiciels expérimenté et d'un architecte pour concevoir et créer l'infrastructure et les outils pour une plateforme d'analyse pour Express et Adobe Apps.
Le Défi
Nous cherchons un senior manager pour diriger une équipe performante passionnée par la résolution de problèmes commerciaux avec les données. Vous et votre équipe serez les partenaires stratégiques de dirigeants commerciaux seniors, trouvez des opportunités et des problèmes, testez des hypothèses, créez des solutions analytiques et de data science, et révélez des informations pour améliorer Express pour nos utilisateurs et développer l'entreprise.
Ce que vous ferez
Fournir des insights et des recommandations analytiquement solides en tant que manager opérationnel et favoriser une équipe performante de data scientists et d'ingénieurs en apprentissage automatique.
Utiliser une forte compréhension des affaires, des indicateurs clés, et des informations basées sur les données pour stimuler la croissance et obtenir des résultats commerciaux tangibles.
Collaborer avec des partenaires produits et ingénierie pour répondre aux questions "pourquoi" cruciales, guider l'équipe dans la transformation des défis commerciaux ambigus en plans d'action. Assurer des résultats techniques cohérents et fiables qui orientent les décisions basées sur les données en ligne avec les objectifs organisationnels.
Transmettre efficacement des découvertes analytiques complexes à des parties prenantes techniques et non-techniques de manière concise.
Promouvoir la constitution d'équipes diversifiées et talentueuses avec une culture inclusive.
Développer et maintenir une feuille de route d'analyse et d'apprentissage automatique pour mieux comprendre les utilisateurs et stimuler la croissance d'Express.
Ce que nous recherchons
MS ou PhD dans un domaine quantitatif ou expérience équivalente.
3+ ans d'expérience en gestion d'équipes de data scientists, favorisant une culture d'innovation, de collaboration et d'amélioration continue.
Connaissance des analyses d'utilisation de logiciels SaaS et mobiles, y compris un sens du produit fort et une compréhension de la stratégie commerciale.
Expérience pratique en tant que data scientist, ingénieur algorithmique, ou ingénieur en apprentissage automatique dans une entreprise technologique, avec la capacité de plonger, comprendre les données, et utiliser la pensée créative et la résolution de problèmes pour trouver un insight actionnable.
Capacité démontrée à sélectionner les bons outils statistiques pour un problème d'analyse de données.
Compétences efficaces en communication écrite et verbale.
Expérience avec le développement de produits basé sur des hypothèses.
Expérience en tant que partenaire de réflexion pour améliorer la qualité des décisions et capable d'influencer avec expertise.
Expérience dans la construction de modèles ML prédictifs à la fois pour l'analyse hors ligne et pour l'intégration de fonctionnalités dans le produit.
Forte expérience en gestion de projet et livraison.
Préféré : Expérience avec ML Ops et processus de gouvernance associés
Adobe, pour les rôles de vente, les salaires de départ sont exprimés en compensation cible totale (TTC = base + commission), et les incitatifs à court terme se présentent sous forme de plans de commission de vente. Pour les rôles non liés à la vente, les salaires de départ s'expriment en salaire de base et les incitations à court terme sous forme du Plan d'Incitation Annuel (PIA).
En outre, certains rôles peuvent être éligibles à des incitations à long terme sous forme d'une attribution d'actions pour les nouvelles embauches.
Adobe est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi et un employeur d'action affirmative. Nous ne pratiquons pas la discrimination basée sur le sexe, la race ou la couleur, l'origine ethnique ou nationale, l'âge, le handicap, la religion, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou l'expression, le statut de vétéran, ou toute autre caractéristique protégée par la loi. En savoir plus.
Adobe vise à rendre Adobe.com accessible à tous les utilisateurs. Si vous avez un handicap ou un besoin spécial qui nécessite une assistance pour naviguer sur notre site web ou pour terminer le processus de candidature, envoyez un email à [email protected] ou appelez le (408) 536-3015.
Adobe valorise un marché libre et ouvert pour tous ses employés et a des politiques en place pour garantir que nous n'entrons pas dans des accords illégaux avec d'autres entreprises pour ne pas recruter ou embaucher les employés des autres.