Ingeniero de MLOps

MLOps Ingeniero

Compañía:

Boeing India Private Limited

ID de la posición:

00000387943

Fecha de Publicación:

2023-11-08

Ubicación:

IND - Bangalore, India

Descripción de la posición y requisitos:

En Boeing, todos somos innovadores en una misión para conectar, proteger, explorar e inspirar. Desde el lecho marino hasta el espacio exterior, aprenderás y crecerás, contribuyendo a trabajos que dan forma al mundo. Encuentra tu futuro con nosotros.

El equipo de Ingeniería de Software de Boeing India está buscando actualmente un Ingeniero MLOps para unirse a nuestro equipo en Bengaluru, KA. A través de nuestros productos, ofrecemos soluciones innovadoras a nuestra base de clientes global.

Como parte del Centro de Excelencia AI/ML de Boeing Enterprise Software, trabajarás en la capa de Fundaciones en la que buscamos al Ingeniero MLOps para cubrir las diferentes etapas del ciclo de vida del modelo: preparación de datos, entrenamiento del modelo, despliegue del modelo, servicio del modelo, supervisión y gobernanza del modelo y la pila técnica/herramientas en la nube AWS. El ingeniero MLOps que forma parte del equipo de Fundaciones apoyará la gestión del ciclo de vida de los modelos de AI, las ofertas habilitadas para AI, las capacidades de AI generativas para varios casos de uso en toda la empresa.

Responsabilidades del puesto:

Orientar la arquitectura e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y modelos, incluyendo ingeniería de funciones, ingeniería de estímulos, desarrollo, optimización y mantenimiento.

Experiencia con varios métodos MLOps, DataOps y técnicas y marcos de aprendizaje automático básicos en la Fabrica de AI, como regresión, clasificación, predicción, fusión, toma de decisiones y modelos AI generativos y conjuntos.

Implementación de varias herramientas de desarrollo, prueba, automatización e infraestructura.

Gestión de partes interesadas e interfaces externas.

Configuración de herramientas e infraestructura requerida.

Definición y configuración de procesos de desarrollo, prueba, liberación, actualización y soporte para operaciones de MLOps.

Debe tener la habilidad técnica para revisar, verificar y validar el código del software desarrollado en el proyecto.

Técnicas de solución de problemas y corrección de errores.

Monitoreo de los procesos durante todo el ciclo de vida para garantizar su adherencia y actualización o creación de nuevos procesos para mejorar y minimizar el desperdicio.

Fomentar y construir procesos automatizados.

Identificación e implementación de medidas de ciberseguridad mediante la realización continua de evaluaciones de vulnerabilidad y gestión de riesgos.

Gestión de incidentes y análisis de causas raíz.

Coordinación y comunicación dentro del equipo y con los clientes.

Selección e implementación de herramientas y modelos apropiados.

Esfuerzo por la mejora continua y construcción de un pipeline de integración continua, desarrollo y despliegue constante (Pipeline CI/CD).

Mentoría y guía a los miembros del equipo.

Seguimiento y medida de la experiencia del cliente y KPIs.

Gestión de informes periódicos sobre el progreso para la dirección y el cliente.

Capacidad para capacitar e incorporar usuarios en la plataforma de AI ML.

El empleador no patrocinará a los solicitantes para el estado de visa de empleo.

Requisitos básicos (Habilidades/ Experiencia requeridas): (5 años +)

Las habilidades pre-requisito requeridas para un puesto de Ingeniero MLOps incluyen:

Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático, marcos de aprendizaje profundo, y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos LLM.

Experiencia trabajando en infraestructura basada en Linux.

Excelente comprensión y experiencia de Python, GitLab, Kubernetes, Terraform, Keras,, PyTorch, Kubeflow, Docker, ClearML, Openshift y AWS.

Configuración y gestión de bases de datos.

Excelente resolución de problemas.

Conocimientos de trabajo de varias herramientas, tecnologías de código abierto y servicios en la nube.

Conciencia de los conceptos críticos en DevOps y principios ágiles.

Experiencia trabajando en el desarrollo de servicios (sincronizados y asíncronos) utilizando Arquitectura y Diseño de Microservicios.

Experiencia trabajando en el desarrollo y despliegue en AWS sus servicios PaaS.

Manejo práctico de contenedores Docker, Kubernetes y creación de artefactos HELM.

Capacidad para aprender rápidamente y comprender el software a partir del código fuente.

Debe ser flexible, con una alta tolerancia a la complejidad organizacional y capacidad para trabajar con socios de dentro y fuera de Boeing, de diferentes culturas y zonas horarias.

Amplia experiencia en colaboración dentro de un entorno de equipo ágil, trabajando en grupo para impulsar la creación de Epic/Feature/ Story así como el diseño y la arquitectura de la solución.

Debe tener excelentes habilidades interpersonales y de comunicación para ganar confianza, persuadir, motivar y mentorizar a otros miembros del equipo. Para ser efectivo, esta persona debe ganarse el respeto de los equipos de Scrum, del Arquitecto Técnico y del Gerente de la Cadena de Liberación, de los equipos de Negocio, de los clientes y de todos los demás interesados.

El candidato debe ser autónomo con una actitud positiva, alta ética, y habilidades sólidas de análisis y resolución de problemas creativos, y un historial de trabajo exitoso bajo presión en un entorno con limitaciones de tiempo.

Capacidad para ejecutar y entregar de forma independiente el backlog sin dependencia o acompañamiento.

Debe ser un excelente jugador de equipo.

Fuerte experiencia y capacidad demostrada para manejar desafíos con declaraciones de problemas vagas o abstractas.

La educación y/o experiencia se adquieren generalmente a través de una educación avanzada (por ejemplo, licenciatura / maestría) y generalmente 5 o más años de experiencia laboral relacionada o una combinación equivalente de educación y experiencia laboral relacionada.

Educación y Experiencia típicas:

La educación y/o experiencia se adquieren generalmente a través de una educación avanzada (por ejemplo, licenciatura / maestría) y generalmente 5 o más años de experiencia laboral relacionada o una combinación equivalente de educación y experiencia laboral relacionada.

Reubicación:

Este puesto ofrece reubicación basada en la elegibilidad del candidato.

En el nivel más alto, la diversidad y la inclusión son parte de los valores de Boeing. Tener empleados diversos, socios comerciales y relaciones con la comunidad es vital para crear productos y servicios aeroespaciales y de defensa avanzados para nuestros diversos clientes en todo el mundo. El compromiso de la empresa con la diversidad implica proporcionar un ambiente de trabajo para todos los empleados que sea acogedor, respetuoso e interesante, con oportunidades para el desarrollo personal y profesional.

Boeing es la compañía aeroespacial más grande del mundo y líder fabricante de aviones comerciales y sistemas de defensa, espacio y seguridad. Somos ingenieros y técnicos. Científicos cualificados y pensadores. Innovadores valientes y soñadores. Únete a nosotros, y puedes construir algo mejor para ti, para nuestros clientes y para el mundo.

Reubicación:

La reubicación está disponible para los candidatos elegibles, si está autorizada

Requisito de control de exportaciones:

No es una posición de control de exportaciones

Sensible a la seguridad:

Esta no es una posición sensible a la seguridad

Contingente al premio del programa

Esta posición no está condicionada a la adjudicación del programa

Nivel de experiencia:

Colaborador individual - 2

Tipo de empleo:

Regular

Código de puesto:

6J7BI2 (641)