Inżynier MLOps

Inżynier MLOps Firma: Boeing India Private Limited ID oferty pracy: 00000387943 Data publikacji: 2023-11-08 Lokalizacja: IND - Bangalore, Indie Opis stanowiska oraz kwalifikacje: W Boeing jesteśmy wszyscy innowatorami, którzy mają na celu połączyć, chronić, eksplorować i inspirować. Od dna morza do kosmosu, będziesz się uczyć i rozwijać, przyczyniając się do prac, które kształtują świat. Znajdź swoją przyszłość z nami. Zespół inżynieryjny Boeing India Software aktualnie poszukuje Inżyniera MLOps, który dołączy do naszego zespołu w Bengaluru, KA. Dzięki naszym produktom dostarczamy innowacyjne rozwiązania dla naszych globalnych klientów. Jako część Centrum Doskonałości Boeing Enterprise Software AI/ML będziesz umożliwiał warstwę Fundacji, gdzie szukamy inżyniera MLOps, który pokryje różne etapy cyklu życia modelu: przygotowanie danych, trening modelu, wdrażanie modelu, obsługa modelu, monitorowanie modelu & zarządzanie modelem oraz stos techniczny / narzędzia w chmurze AWS. Inżynier MLOps będący częścią zespołu Foundations będzie wspierał zarządzanie cyklem życia modeli AI, ofert z możliwościami AI, zdolnościami generatywnego AI dla różnych przypadków użycia w całym przedsiębiorstwie. Obowiązki na stanowisku: Kierowanie architekturą i implementacją algorytmów i modeli uczenia maszynowego, w tym inżynieria cech, inżynieria promptów, rozwój, optymalizacja i utrzymanie. Doświadczenie z różnymi metodami MLOps, DataOps oraz podstawowymi technikami uczenia maszynowego i ramkami w Ai Factory, takimi jak regresja, klasyfikacja, prognozowanie, fuzja, podejmowanie decyzji i modelowanie generatywne Ai i zestawy. Wdrażanie różnych narzędzi rozwojowych, testowych, automatyzacyjnych i infrastrukturalnych. Zarządzanie interesariuszami i zewnętrznymi interfejsami. Ustawianie narzędzi i wymaganej infrastruktury. Definiowanie i ustawianie procesów rozwoju, testowania, wypuszczania, aktualizowania i wsparcia dla operacji MLOps. Posiadanie umiejętności technicznych do przeglądania, weryfikowania i walidacji kodu oprogramowania opracowanego w projekcie. Techniki rozwiązywania problemów i naprawa błędów. Monitorowanie procesów podczas całego cyklu życia pod kątem przestrzegania ich i aktualizowanie lub tworzenie nowych procesów w celu poprawy i minimalizacji odpadów. Zachęcanie i tworzenie zautomatyzowanych procesów. Identyfikowanie i wdrażanie środków cyberbezpieczeństwa poprzez ciągłe oceny podatności i zarządzanie ryzykiem. Zarządzanie incydentami i analiza przyczyn podstawowych. Koordynacja i komunikacja w zespole i z klientami. Wybór i wdrażanie odpowiednich narzędzi i modeli. Dążenie do ciągłego doskonalenia i budowania integracji ciągłej, ciągłego rozwoju i ciągłego wdrożenia (CI/CD Pipeline). Mentoring i kierowanie członkami zespołu. Monitorowanie doświadczenia klienta i KPI. Zarządzanie regularnym raportowaniem o postępie zarówno dla zarządu, jak i dla klienta. Zdolność do szkolenia i wprowadzania użytkowników na platformę AI ML. Pracodawca nie sponsoruje ubiegających się o wizę do pracy. Podstawowe kwalifikacje (wymagane umiejętności/doświadczenie): (5 lat +) Podstawowe umiejętności wymagane na stanowisku Inżynier MLOps obejmują: Doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego, ramkami głębokiego uczenia i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP), modelami LLM. Doświadczenie w pracy na infrastrukturze opartej na Linuxie. Doskonałe zrozumienie i doświadczenie z Pythonem, GitLabem, Kubernetes, Terraform, Keras, PyTorch, Kubeflow, Docker, ClearML, Openshift i AWS. Konfiguracja i zarządzanie bazami danych. Doskonałe rozwiązywanie problemów. Działająca wiedza na temat różnych narzędzi, technologii open-source i usług chmurowych. Świadomość krytycznych koncepcji w DevOps i zasadach Agile. Doświadczenie w rozwijaniu usług (synchronicznych i asynchronicznych) z wykorzystaniem Architektury i wzorców projektowych mikrousług. Doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu w usługach AWS PaaS. Doświadczenie praktyczne z kontenerami Docker, z Kubernetes i tworzeniem artefaktów HELM. Zdolność do szybkiego uczenia się i zrozumienia oprogramowania na podstawie kodu źródłowego. Musisz być elastyczny, z dużą tolerancją na złożoność organizacyjną i zdolnością do współpracy z partnerami z Boeing i z zewnątrz, z różnych kultur i stref czasowych. Edukacja/doświadczenie zwykle nabywane za pomocą zaawansowanego wykształcenia (np. licencjat/magisterka) i zwykle 5 lub więcej lat doświadczenia zawodowego lub ekwiwalentne połączenie wykształcenia i doświadczenia zawodowego. Typowe wykształcenie i doświadczenie: Edukacja/doświadczenie zwykle nabywane za pomocą zaawansowanego wykształcenia (np. licencjat / magisterka) i zwykle 5 lub więcej lat doświadczenia zawodowego lub ekwiwalentne połączenie wykształcenia i doświadczenia zawodowego. Przeprowadzka: To stanowisko oferuje możliwość przeprowadzki w zależności od uprawnienia kandydata. Na najwyższym poziomie różnorodność i integracja są częścią wartości Boeinga. Posiadanie zróżnicowanych pracowników, partnerów biznesowych i relacji w społeczności jest kluczowe do tworzenia zaawansowanych produktów i usług z zakresu lotnictwa i obrony dla naszych zróżnicowanych klientów na całym świecie. Zobowiązanie firmy do różnorodności oznacza zapewnienie środowiska pracy dla wszystkich pracowników, które jest przyjazne, pełne szacunku i angażujące, z możliwościami rozwoju osobistego i zawodowego. Boeing jest największą na świecie firmą lotniczą i czołowym producentem samolotów komercyjnych oraz systemów obronnych, kosmicznych i zabezpieczających. Jesteśmy inżynierami i technikami. Doświadczonymi naukowcami i myślicielami. Śmiałymi innowatorami i marzycielami. Dołącz do nas, a będziesz mógł stworzyć coś lepszego dla siebie, dla naszych klientów i dla świata. Przeprowadzka: Przeprowadzka jest dostępna dla odpowiednich kandydatów, jeżeli jest upoważnienie Wymóg kontroli eksportu: To nie jest stanowisko związane z kontrolą eksportu Wrażliwość na bezpieczeństwo: To nie jest stanowisko o szczególnej wrażliwości na bezpieczeństwo Program zależny od przyznania: To stanowisko nie jest uzależnione od przyznania programu Poziom doświadczenia: Pojedynczy Wkładowca - 2 Typ pracy: Regularny Kod pracy: 6J7BI2 (641)