Инженер MLOps

Инженер MLOps Компания: Boeing India Private Limited ID вакансии: 00000387943 Дата публикации: 2023-11-08 Местоположение: IND - Bangalore, India Описание работы и квалификации: В компании Boeing мы все - инноваторы, которые стремятся соединять, защищать, исследовать и вдохновлять. От морского дна до космического пространства, вы будете учиться и развиваться, внося свой вклад в работу, которая меняет мир. Найдите свое будущее с нами. Команда инженеров по программному обеспечению Boeing India в настоящее время ищет инженера MLOps, который присоединится к нашей команде в Бангалоре, штат Карнатака. Благодаря нашим продуктам мы предлагаем инновационные решения для наших глобальных клиентов. В качестве члена центра превосходства AI/ML компании Boeing, вы будете работать над основательным слоем, где мы ищем инженера MLOps, который бы покрыл различные этапы жизненного цикла модели: подготовка данных, обучение модели, внедрение модели, обслуживание модели, мониторинг модели и управление моделью, а также технический стек / инструменты в облаке AWS. Инженер MLOps, являющийся частью основной команды, будет поддерживать управление жизненным циклом AI моделей, предложений на основе AI, возможностей генеративного AI для различных вариантов использования по всему предприятию. Обязанности на данной должности: Руководство по архитектуре и реализации алгоритмов и моделей машинного обучения, включая инжиниринг признаков, инжиниринг запросов, разработку, оптимизацию и обслуживание. Опыт работы с различными методами MLOps, DataOps, а также основные техники машинного обучения и фреймворки в Ai Factory, такие как регрессия, классификация, прогнозирование, слияние, принятие решений и модели Generative Ai и ансамбли. Интеграция различных методов разработки, тестирования, автоматизации и инфраструктуры. Управление стейкхолдерами и внешними интерфейсами. Настройка инструментов и необходимой инфраструктуры. Четкое определение и установка процессов разработки, тестирования, выпуска, обновления и поддержки для операций MLOps. Владение техническими навыками для проверки, верификации и валидации разрабатываемого в проекте программного кода. Технологии выявления и исправления ошибок. Мониторинг процессов в течение всего жизненного цикла для их соблюдения и обновления или создания новых процессов для улучшения и минимизации отходов. Создание и внедрение автоматизированных процессов. Идентификация и внедрение мер по кибербезопасности посредством непрерывной оценки уязвимости и управления рисками. Управление происшествиями и проведение анализа коренных причин. Сотрудничество и общение внутри команды и с клиентами. Выбор и внедрение соответствующих инструментов и моделей. Стремление к постоянному улучшению и построению непрерывной интеграции, непрерывной разработки и беспрерывного распределения (CI/CD Pipeline). Наставничество и руководство для членов команды. Мониторинг и измерение взаимодействия с клиентами и KPI. Регулярная отчетность о ходе работы для руководства и клиентов. Способность обучать и вводить пользователей в платформу по AI ML. Спонсирование работодателем заявок кандидатов на рабочую визу не предполагается. Базовые квалификации (необходимые навыки/опыт): (5 лет и более) Обязательные навыки, необходимые для работы в роли инженера MLOps, включают: Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, с фреймворками глубокого обучения и с техниками обработки естественного языка (NLP), моделями LLM. Опыт работы на основе инфраструктуры Linux. Отличное понимание и опыт работы с Python, GitLab, Kubernetes, Terraform, Keras, PyTorch, Kubeflow, Docker, ClearML, Openshift и AWS. Настройка и управление базами данных. Отличное умение решать проблемы. Практический опыт работы с различными инструментами, технологиями с открытым исходным кодом и облачными сервисами. Понимание критически важных концепций DevOps и Agile. Опыт работы по разработке услуг (синхронных и асинхронных) с использованием архитектуры микросервисов и проектных шаблонов. Опыт работы по разработке и развертыванию в AWS в рамках услуг PaaS. Практический опыт работы с Docker контейнерами, Kubernetes и созданием HELM артефактов. Способность быстро изучать и понимать программное обеспечение по исходному коду. Необходима гибкость, высокая толерантность к сложной организационной структуре и способность работать с партнерами как внутри компании Boeing, так и за ее пределами, в разных культурах и часовых поясах. Образование и опыт работы: Типично получаемое через высшее образование (например, бакалавриат / магистратура) и опыт работы в данной области 5 лет или более, либо аналогичная комбинация образования и опыта работы. Вакансия предполагает релокацию в зависимости от соответствия кандидата критериям доступности. На наивысшем уровне разнообразие и включенность являются частью ценностей компании Boeing. Наличие разнообразного персонала, партнеров и отношений с общественностью важно для создания передовых продуктов и услуг в области аэрокосмической техники и обороны для наших разнообразных клиентов по всему миру. Обязательство компании по разнообразию означает обеспечение рабочей среды для всех сотрудников, которая приветлива, уважительная и вовлекающая, с возможностями для личного и профессионального развития. Boeing является крупнейшей в мире аэрокосмической компанией и ведущим производителем коммерческих самолетов и оборонных, космических и безопасностных систем. Мы - инженеры и техники. Умелые ученые и мыслители. Отважные инноваторы и мечтатели. Присоединитесь к нам, и вы сможете создать что-то лучшее для себя, для наших клиентов и для мира. Релокация: Предполагается релокация для соответствующих кандидатов, если это утверждено. Требования по экспортному контролю: Позиция не связана с экспортным контролем. Вопросы безопасности: Это не сенситивная позиция по вопросам безопасности. Программа на правах предварительного выбора: На данную вакансию не распространяется программа предварительного выбора. Уровень опыта: Отдельный исполнитель - 2 Тип работы: Постоянная Код работы: 6J7BI2 (641)