Інженер MLOps

Інженер MLOps Компанія: Boeing India Private Limited ID роботи: 00000387943 Дата розміщення: 2023-11-08 Місцезнаходження: IND - Бангалор, Індія Опис роботи, вимоги до кваліфікації: В компанії Boeing ми всі новатори, які мають завдання з'єднувати, захищати, досліджувати та надихати. Від дна океану до космічного простору, ви будете вчитися та розвиватися, роблячи внесок у роботу, яка формує світ. Знайдіть своє майбутнє з нами. Команда інженерів програмного забезпечення Boeing India наразі шукає інженера MLOps для приєднання до нашої команди в Бенгалорі, KA. Через наші продукти ми надаємо інноваційні рішення для нашої глобальної бази клієнтів. Як частина Центру відмінності з AI/ML в Boeing Enterprise Software, ви будете сприяти розробці основного шару, де будемо шукати інженера MLOps для покриття різних етапів життєвого циклу моделі: підготовка даних, навчання моделі, впровадження моделі, обслуговування моделі, моніторинг моделі та управління моделлю, а також технічний стек/інструменти в хмарі AWS. Інженер MLOps, який є частиною команди Foundations, буде підтримувати управління життєвим циклом моделей AI, AI-орієнтованих пропозицій, генеративних можливостей AI для різних випадків використання по всьому підприємству. Основні обов'язки на посаді: Направляти архітектуру та впровадження алгоритмів машинного навчання та моделей, включаючи інженерію особливостей, інженерію підказок, розробку, оптимізацію та обслуговування. Досвід роботи з різними методами MLOps, DataOps та основними методами машинного навчання та каркасом в Ai Factory, такими як регресія, класифікація, прогнозування, злиття, прийняття рішень та генеративні моделі Ai та ансамблі. Впровадження різних методів розробки, тестування, автоматизації інструментів та інфраструктури. Управління стейкхолдерами та зовнішніми інтерфейсами. Налаштування інструментів та необхідної інфраструктури. Визначення та налаштування процесів розробки, тестування, релізу, оновлення та підтримки для операцій MLOps. Мати технічні навички для перегляду, перевірки та підтвердження програмного коду, розробленого в проекті. Техніки усунення неполадок та виправлення помилок. Моніторинг процесів протягом всього життєвого циклу на предмет їх дотримання та оновлення або створення нових процесів для поліпшення та мінімізації відходів. Заохочення та створення автоматизованих процесів. Ідентифікація та впровадження заходів кібербезпеки шляхом постійної оцінки вразливості та управління ризиками. Обробка інцидентів та аналіз кореневих причин. Координація та комунікація в межах команди та з клієнтами. Выбір та впровадження відповідних інструментів та моделей. Прагнення до постійного вдосконалення та створення неперервної інтеграції, неперервної розробки та постійного конвейеру розгортання (CI/CD Pipeline). Менторство та керівництво членами команди. Моніторинг та вимірювання досвіду клієнтів та ключових показників ефективності (KPI). Регулярне звітування про прогрес керівництву та клієнту. Здатність навчати та адаптувати користувачів до платформи AI ML. Роботодавець не буде спонсорувати заявників на отримання візового статусу для працевлаштування. Основні кваліфікаційні вимоги (необхідні навички/досвід): (5 років +) Необхідні навички для роботи на посаді інженера MLOps включають: Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання, фреймворками глибокого навчання та техніками обробки природної мови (NLP), моделями LLM. Досвід роботи на основі Linux. Відмінне розуміння та досвід роботи з Python, GitLab, Kubernetes, Terraform, Keras, PyTorch, Kubeflow, Docker, ClearML, Openshift і AWS. Конфігурація та управління базами даних. Відмінний вміння усунення неполадок. Практичне знання різних інструментів, open-source технологій та хмарних сервісів. Знання критичних концепцій в DevOps та принципах Agile. Досвід роботи в розробці сервісів (синхронних та асинхронних) за допомогою архітектури та проектних шаблонів мікросервісів. Досвід роботи в розробці та розгортанні в сервісах AWS PaaS. Практичний досвід роботи з Docker контейнерами, Kubernetes та створенням артефактів HELM. Здатність швидко навчатися та розуміти програмне забезпечення з вихідного коду. Неперервна готовність до змін, висока толерантність до організаційної складності та здатність працювати з партнерами всередині Boeing та за її межами, з урахуванням різних культур та часових поясів. Спільне освіту та досвід зазвичай отримують через вищу освіту (наприклад, бакалаврат/магістратуру) та зазвичай 5 або більше років пов'язаного досвіду роботи або рівноцінного поєднання освіти та пов'язаного досвіду роботи. Релокація: Ця посада пропонує релокацію залежно від кандидатської придатності. На вищому рівні розмаїтість та включення є частиною цінностей Boeing. Наявність різноманітних працівників, бізнес-партнерів та відносин з громадою є життєво важливою для створення передових продуктів та послуг аерокосмічного та оборонного виробництва для наших різноманітних клієнтів по всьому світу. Зобов'язання компанії до різноманітності означає надання робочого середовища для всіх співробітників, в якому вітається, поважається та залучається, з можливостями для особистого і професійного розвитку. Boeing є найбільшою в світі аерокосмічною компанією та провідним виробником комерційних літаків та оборонних, космічних та безпекових систем. Ми інженери та техніки. Розумники і мрійники. Приєднайтеся до нас, і ви зможете створювати щось краще для себе, для наших клієнтів та для світу. Релокація: Релокація доступна для підходящих кандидатів, якщо авторизована Вимоги щодо контролю експорту: Це не посада з контролю експорту Умови безпеки: Це не посада зі значущими вимогами щодо безпеки Залежність від винагороди програми Ця посада не залежить від винагороди програми. Рівень досвіду: Окремий співробітник - 2 Тип роботи: Постійний Код роботи: 6J7BI2 (641)