Ingénieur MLOps

MLOps Ingénieur

Société :

Boeing India Private Limited

ID de l'emploi :

00000387943

Date de publication :

2023-11-08

Localisation :

IND - Bangalore, Inde

Qualifications pour la description de l'emploi :

Chez Boeing, nous sommes tous des innovateurs en mission pour connecter, protéger, explorer et inspirer. Du fond des océans à l'espace lointain, vous apprendrez et grandirez, contribuant à un travail qui façonne le monde. Trouvez votre avenir avec nous.

L'équipe d'ingénierie logicielle de Boeing India cherche actuellement un ingénieur MLOps pour rejoindre notre équipe à Bengaluru, KA. Grâce à nos produits, nous offrons des solutions innovantes à notre clientèle mondiale.

Dans le cadre du Centre d'excellence IA/ML de Boeing Enterprise Software, vous participerez à l'activation de la couche Foundations. Nous attendons de l'ingénieur MLOps qu'il couvre les différentes étapes du cycle de vie du modèle : préparation des données, formation du modèle, déploiement du modèle, service du modèle, surveillance du modèle et gouvernance du modèle, ainsi que la pile technique / les outils dans le cloud AWS. L'ingénieur MLOps de l'équipe Foundations aidera à la gestion du cycle de vie des modèles IA, des offres basées sur l'IA, des capacités de l'AI générative pour diverses utilisations à travers l'entreprise.

Responsabilités du poste :

Guider l'architecture et la mise en œuvre des algorithmes et modèles d'apprentissage automatique, y compris l'ingénierie des caractéristiques, l'ingénierie des prompts, le développement, l'optimisation et la maintenance.

Expérience avec diverses méthodes de MLOps, de DataOps et techniques fondamentales d'apprentissage automatique et cadres dans Ai Factory tels que la régression, la classification, la prédiction, la fusion, la prise de décision et les modèles et ensembles d'Ai générative.

Mise en œuvre de divers outils de développement, de test, d'automatisation et d'infrastructure.

Gestion des parties prenantes et des interfaces externes.

Installation des outils et de l'infrastructure nécessaire.

Définition et mise en place des processus de développement, de test, de publication, de mise à jour et de support pour les opérations MLOps.

Posséder les compétences techniques pour examiner, vérifier et valider le code logiciel développé dans le projet.

Techniques de dépannage et résolution des problèmes.

Surveillance des processus tout au long de leur cycle de vie afin de vérifier leur respect et de mettre à jour ou de créer de nouveaux processus pour améliorer et minimiser les déchets.

Encourager et construire des processus automatisés.

Identification et déploiement de mesures de cybersécurité en effectuant continuellement une évaluation des vulnérabilités et une gestion des risques.

Gestion des incidents et analyse des causes racines.

Coordination et communication au sein de l'équipe et avec les clients.

Sélection et déploiement d'outils et de modèles appropriés.

Rechercher constamment l'amélioration et construire une intégration continue, un développement continu et une pipeline de déploiement constant (pipeline CI/CD).

Mentorat et guidance des membres de l'équipe.

Surveillance et mesure de l'expérience client et des KPI.

Gestion des rapports périodiques sur les progrès à la direction et au client.

Capacité à former et à intégrer les utilisateurs dans la plateforme sur AI ML.

L'employeur ne parrainera pas les candidats pour un visa de travail.

Qualifications de base (compétences/expérience requises) : (5 ans +)

Les compétences prérequises pour un poste d'ingénieur MLOps comprennent :

Expérience avec les algorithmes d'apprentissage automatique, les cadres d'apprentissage profond et les techniques de traitement du langage naturel (NLP), les modèles LLM.

Expérience de travail sur une infrastructure basée sur Linux.

Excellente compréhension et expérience de Python, GitLab, Kubernetes, Terraform, Keras, PyTorch, Kubeflow, Docker, ClearML, Openshift et AWS.

Configuration et gestion des bases de données.

Excellentes capacités de dépannage.

Connaissance pratique d'une variété d'outils, de technologies open-source et de services cloud.

Connaissance des concepts critiques en DevOps et des principes agiles.

Expérience dans le développement de services (sync et async) en utilisant Microservices Architecture et Design patterns.

Expérience de travail dans le développement et le déploiement de ses services PaaS dans AWS.

Pratique des conteneurs Docker, Kubernetes et la création d'artefacts HELM.

Capacité à apprendre rapidement et à comprendre les logiciels à partir du code source.

Doit être flexible, avoir une tolérance élevée à la complexité organisationnelle et la capacité de travailler avec des partenaires internes et externes à Boeing, de différentes cultures et zones horaires.

Grande expérience de la collaboration au sein d'une équipe Agile, travaillant en groupe pour la création d'épopées, de fonctionnalités, d'histoires ainsi que pour la conception de solutions et d'architectures.

Excellentes aptitudes à la communication et aux relations interpersonnelles pour gagner la confiance, persuader, motiver et guider les autres membres de l'équipe. Pour être efficace, il doit gagner le respect des équipes Scrum, de l'architecte technique, du directeur de la chaîne de production, des équipes commerciales et de tous les autres intervenants.

Ce candidat doit être autonome avec une attitude positive, une haute éthique, de solides compétences analytiques et créatives de résolution de problèmes, et une capacité avérée à travailler avec succès sous pression dans un environnement contraint par le temps.

Capacité à exécuter et à livrer de manière indépendante le backlog sans dépendance ou tutorat.

Doit être un excellent joueur d'équipe.

Grande expérience et capacité démontrée à relever les défis avec des énoncés de problème vagues ou abstraits.

Éducation/expérience généralement acquise grâce à une éducation avancée (par exemple, baccalauréat / maîtrise) et habituellement 5 ans ou plus d'expérience professionnelle connexe ou une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience professionnelle connexe.

Éducation et expérience typiques :

Éducation/expérience généralement acquise grâce à une éducation avancée (par exemple, baccalauréat / maîtrise) et habituellement 5 ans ou plus d'expérience professionnelle connexe ou une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience professionnelle connexe.

Déménagement :

Ce poste propose une relocalisation en fonction de l'éligibilité du candidat.

Au plus haut niveau, la diversité et l'inclusion font partie des valeurs de Boeing. Avoir des employés diversifiés, des partenaires commerciaux et des relations communautaires est vital pour créer des produits et services aérospatiaux et de défense avancés pour nos clients diversifiés à travers le monde. L'engagement de l'entreprise envers la diversité signifie offrir un environnement de travail à tous les employés qui est accueillant, respectueux et engageant, avec des opportunités de développement personnel et professionnel.

Boeing est la plus grande entreprise aérospatiale du monde et le principal fabricant d'avions commerciaux et de systèmes de défense, d'espace et de sécurité. Nous sommes des ingénieurs et des techniciens. Des scientifiques et des penseurs qualifiés. Des innovateurs audacieux et des rêveurs. Rejoignez-nous, et vous pouvez construire quelque chose de mieux pour vous-même, pour nos clients et pour le monde.

Déménagement :

La relocalisation est disponible pour les candidats éligibles, si elle est autorisée

Exigence de contrôle à l'export :

Ne s'agit pas d'un poste de contrôle à l'export

Sensibilité à la sécurité :

Il ne s'agit pas d'un poste sensibles à la sécurité

Sous réserve du programme de récompense

Ce poste n'est pas conditionné par la récompense du programme

Niveau d'expérience :

Contributeur individuel - 2

Type de travail :

Régulier

Code du travail :

6J7BI2 (641)