Molecular Data Scientist - Biologics

Estamos buscando activamente un hábil Científico de Modelado Molecular y Datos con una fuerte pasión por el diseño de proteínas y técnicas de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo en Lifelancer. Si tienes un gran interés en avanzar en el diseño de compuestos basados en datos e integrar tecnologías de aprendizaje automático de vanguardia, esta oportunidad es perfecta para ti.

Como Científico de Datos Moleculares, tus responsabilidades principales incluirán:

• Mejorar nuestro flujo de trabajo interno de Modelado/IA para el diseño de compuestos basados en datos, incorporando nuevas tecnologías de aprendizaje automático para predicciones de estructuras de proteínas, predicciones de propiedades biofísicas y diseño de variantes.
• Impulsar el desarrollo y la integración de nuevas herramientas de visualización y análisis de SAR para asegurar su uso óptimo dentro de los proyectos seleccionados.
• Colaborar estrechamente con científicos de investigación, ciencia de datos y colegas de aprendizaje automático en sitios globales para alcanzar objetivos de proyectos multidisciplinarios.
• Desarrollar modelos predictivos para el diseño de biológicos, análisis de SAR y métodos de visualización para apoyar el diseño de compuestos con múltiples objetivos y la toma de decisiones basadas en datos.
• Aplicar modelos predictivos para el diseño de biológicos, incluyendo la ingeniería de desarrollabilidad y el diseño experimental de bibliotecas de variantes de alto rendimiento.
• Revisar el panorama de la tecnología y construir colaboraciones externas con socios clave en el campo de la IA para biológicos.

Para prosperar en este rol, deberías poseer las siguientes calificaciones:

• Doctorado en una disciplina de química o biología computacional, como Química Computacional, Modelado Molecular o Bio-/Quimioinformática.
• Experiencia significativa en descubrimiento de fármacos en un entorno relevante de I+D en farmacéutica/biotecnología o una experiencia académica de posgrado comparable.
• Un historial probado y un conocimiento profundo en el desarrollo y la aplicación de IA/ML para diseño de novo y/o predicciones de propiedades de compuestos, preferiblemente para biológicos.
• Conocimiento amplio de métodos de quimioinformática, bioinformática, y QSAR, junto con experiencia en el desarrollo de pipelines de análisis de datos relacionados y herramientas de visualización.
• Experiencia utilizando software de modelado de proteínas como Rosetta, Schrodinger, y/o MOE.
• Proficiencia en Python, herramientas de flujo de trabajo de datos y paquetes de ciencias de datos como scikit-learn y pandas.

Este rol está basado en nuestra nueva oficina de Londres en Kings Cross y es un contrato a plazo fijo de 12 meses. La posición opera en un modelo híbrido, requiriendo 2 días de trabajo desde la oficina.

Si estás listo para asumir este emocionante desafío, solicita ahora para una respuesta más rápida usando el enlace abajo:

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Nombre de la Empresa: Lifelancer

Título del Trabajo: Científico de Datos Moleculares - Biológicos