Molecular Data Scientist - Biologics

Nous recherchons activement un Modélisateur Moléculaire et Scientifique des Données passionné par la conception de protéines et les techniques de machine learning pour rejoindre notre équipe chez Lifelancer. Si vous avez un intérêt marqué pour l'avancement de la conception de composés basée sur les données et l'intégration de technologies ML de pointe, cette opportunité est faite pour vous.

En tant que Scientifique des Données en Modélisation Moléculaire, vos principales responsabilités incluront :

• Améliorer notre flux de travail interne de Modélisation/IA pour la conception de composés basée sur les données, en intégrant des technologies ML novatrices pour les prédictions de structures protéiques, les prédictions de propriétés biophysiques et la conception de variantes.
• Diriger le développement et l'intégration de nouveaux outils de visualisation et d'analyse SAR pour garantir leur utilisation optimale au sein de projets sélectionnés.
• Collaborer étroitement avec des scientifiques en recherche, des spécialistes en science des données et des collègues en machine learning sur des sites mondiaux pour atteindre les objectifs des projets multidisciplinaires.
• Développer des modèles prédictifs pour la conception de biologiques, l'analyse SAR et les méthodes de visualisation pour soutenir la conception multi-objectif de composés et la prise de décisions basée sur les données.
• Appliquer des modèles prédictifs pour la conception de biologiques, y compris l'ingénierie de développabilité et la conception expérimentale de bibliothèques de variantes à haut débit.
• Revoir le paysage technologique et construire des collaborations externes avec des partenaires clés dans le domaine de l'IA pour les biologiques.

Pour réussir dans ce rôle, vous devriez posséder les qualifications suivantes :

• Doctorat en chimie computationnelle ou dans une discipline de biologie, comme la chimie computationnelle, la modélisation moléculaire ou la bio-/chimioinformatique.
• Une expérience significative en découverte de médicaments dans un environnement pertinent de R&D en pharma/biotech ou une expérience académique postdoctorale comparable.
• Un parcours confirmé et une connaissance approfondie dans le développement et l'application de l'IA/ML pour la conception de novo et/ou les prédictions de propriétés des composés, de préférence pour les biologiques.
• Une large connaissance des méthodes de chimi-informatique, de bioinformatique et de QSAR, ainsi qu'une expérience dans le développement de pipelines d'analyse de données et d'outils de visualisation connexes.
• Expérience avec les logiciels de modélisation des protéines tels que Rosetta, Schrodinger, et/ou MOE.
• Maîtrise de Python, des outils de workflow de données, et des packages de science des données comme scikit-learn et pandas.

Ce rôle est basé dans notre nouveau bureau de Londres à Kings Cross et est un contrat à durée déterminée de 12 mois. Le poste fonctionne selon un modèle hybride, nécessitant 2 jours de travail depuis le bureau.

Si vous êtes prêt à relever ce défi excitant, postulez dès maintenant pour une réponse plus rapide en utilisant le lien ci-dessous :

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Nom de l'entreprise : Lifelancer

Titre du poste : Scientifique des Données en Modélisation Moléculaire - Biologics