Aktywnie poszukujemy wykwalifikowanego specjalisty ds. modelowania molekularnego i nauk danych z pasją do projektowania białek i technik uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu w Lifelancer. Jeśli masz zainteresowanie w rozwijaniu projektowania związków opartego na danych i integracji najnowocześniejszych technologii ML, to ta oferta jest dla Ciebie idealna.
Jako Molecular Data Scientist, Twoje główne obowiązki będą obejmować:
- Udoskonalanie naszego wewnętrznego workflow Modelling/AI do projektowania związków opartego na danych, włączając nowe technologie ML do przewidywania struktury białek, przewidywania właściwości biofizycznych i projektowania wariantów.
- Promowanie rozwoju i integracji nowych narzędzi do wizualizacji i analizy SAR, aby zapewnić ich optymalne wykorzystanie w wybranych projektach.
- Bliska współpraca z naukowcami badawczymi, specjalistami ds. nauki o danych i uczenia maszynowego na całym świecie w celu osiągnięcia celów multidyscyplinarnych projektów.
- Opracowywanie modeli predykcyjnych do projektowania biologików, analizy SAR i metod wizualizacji w celu wspierania wieloobiektywnego projektowania związków i podejmowania decyzji opartych na danych.
- Stosowanie modeli predykcyjnych do projektowania biologików, w tym inżynierii rozwijalności i projektowania eksperymentalnego bibliotek wariantów o wysokiej przepustowości.
- Przegląd krajobrazu technologicznego i budowanie zewnętrznych współprac z kluczowymi partnerami w dziedzinie AI dla biologików.
Aby odnosić sukcesy w tej roli, powinieneś posiadać następujące kwalifikacje:
- Stopień doktora w dziedzinie chemii obliczeniowej lub biologii, takich jak Chemia Obliczeniowa, Modelowanie Molekularne, lub Bio-/Cheminformatyka.
- Znaczne doświadczenie w odkrywaniu leków w odpowiednim środowisku R&D farmaceutycznym/biotechnologicznym lub porównywalnym doświadczeniu podyplomowym.
- Udokumentowane osiągnięcia i dogłębną wiedzę w zakresie rozwoju i stosowania AI/ML do projektowania de novo i/lub przewidywania właściwości związków, najlepiej dla biologików.
- Szeroka znajomość chemoinformatyki, bioinformatyki i metod QSAR oraz doświadczenie w rozwijaniu związanych z tym analiz danych i narzędzi wizualizacyjnych.
- Doświadczenie w korzystaniu z oprogramowania do modelowania białek, takiego jak Rosetta, Schrodinger, i/lub MOE.
- Biegłość w Pythonie, narzędziach do workflow danych i pakietach nauki o danych, takich jak scikit-learn i pandas.
Rola ta jest oparta w naszym nowym biurze w Londynie przy Kings Cross i jest to 12-miesięczny kontrakt na czas określony. Pozycja działa w modelu hybrydowym, wymagając 2 dni pracy z biura.
Jeśli jesteś gotów podjąć to ekscytujące wyzwanie, aplikuj teraz, aby uzyskać szybszą odpowiedź, korzystając z poniższego linku:
Aplikuj TUTAJ
Nazwa Firmy: Lifelancer
Stanowisko: Molecular Data Scientist - Biologics