Molecular Data Scientist - Biologics

Ми активно шукаємо висококваліфікованого спеціаліста з молекулярного моделювання та науки про дані, який має палкий інтерес до дизайну білків та методів машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди в Lifelancer. Якщо ви маєте серйозний інтерес до вдосконалення дизайну сполук на основі даних та інтеграції передових технологій ML, ця можливість ідеально підходить для вас.

Як Молекулярний Науковець з Даних, вашими основними обов'язками будуть:

• Покращення нашого внутрішнього потоку робіт з моделювання/AI для дизайну сполук на основі даних, що включає новітні технології ML для прогнозування структури білків, прогнозування біофізичних властивостей та дизайну варіантів.
• Ведення розробки та інтеграції нових інструментів візуалізації та аналізу SAR для забезпечення їх оптимального використання в обраних проектах.
• Тісна співпраця з науковцями-дослідниками, спеціалістами з науки про дані та колегами з машинного навчання по всьому світу для досягнення міждисциплінарних проектних цілей.
• Розробка прогнозуючих моделей для дизайну біологічних сполук, аналізу SAR та методів візуалізації для підтримки багатооб'єктивного дизайну сполук та ухвалення рішень на основі даних.
• Застосування прогнозуючих моделей для дизайну біологічних сполук, включаючи інженерію можливостей та експериментальний дизайн високопродуктивних бібліотек варіантів.
• Огляд технологій та побудова зовнішніх співпраць з ключовими партнерами в галузі AI для біологічних сполук.

Щоб досягти успіху у цій ролі, ви повинні мати такі кваліфікації:

• Докторську ступінь у дисципліні обчислювальної хімії або біології, такій як обчислювальна хімія, молекулярне моделювання або біо-/хемінформатика.
• Значний досвід у відкритті ліків у відповідному середовищі фармацевтичних/біотехнологічних досліджень і розробок або порівнянний досвід післядипломної академічної роботи.
• Перевірений досвід і глибокі знання у розробці та застосуванні AI/ML для de novo дизайну та/або прогнозування властивостей сполук, бажано для біологічних сполук.
• Широкі знання з хемінформатики, біоінформатики та методів QSAR, а також досвід розробки відповідних пайплайнів аналізу даних та інструментів візуалізації.
• Досвід використання програмного забезпечення для моделювання білків, такого як Rosetta, Schrodinger та/або MOE.
• Володіння мовою програмування Python, інструментами робочих процесів з даними та пакетами науки про дані, такими як scikit-learn і pandas.

Ця роль базується в нашому новому офісі у Лондоні на Kings Cross і є 12-місячним контрактом на фіксований термін. Посада працює за гібридною моделлю, що вимагає 2 дні роботи з офісу.

Якщо ви готові взяти на себе цей захоплюючий виклик, подайте заявку зараз для швидшої відповіді, використовуючи посилання нижче:

Подати Заяв