Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud (English, Korean)

Únete al equipo de Google Cloud Platform y ayuda a los clientes a transformar y construir su negocio con tecnología de nube de vanguardia. Estamos buscando un Especialista en Prácticas en Aprendizaje Automático e Infraestructura con dominio del inglés y coreano. Si te apasiona aprovechar la IA y la tecnología en la nube para impulsar la innovación, nos encantaría saber de ti.

Cualificaciones Mínimas

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• 5 años de experiencia en algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico, minería de datos y evaluación de modelos.
• Dominio de grandes modelos de lenguaje, modelos multimodales y técnicas de IA generativa, incluyendo su arquitectura, metodologías de entrenamiento y ajuste fino.
• Experiencia con herramientas de ML de código abierto como Weights & Biases y otras bibliotecas.
• Fuertes habilidades en Python, PyTorch y cuadernos Jupyter/Colab.
• Habilidades de comunicación fluidas en inglés y coreano para roles de atención al cliente que requieren interacciones con partes interesadas locales.

Cualificaciones Preferidas

• Experiencia con herramientas de perfilado de rendimiento (por ejemplo, TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler, TensorBoard).
• Conocimiento de benchmarks de rendimiento de ML, entrenamiento distribuido y optimización de compensaciones entre rendimiento y costo.
• Experiencia en entrenamiento y ajuste fino de modelos (por ejemplo, de imagen, lenguaje) utilizando aceleradores (por ejemplo, GPUs, TPUs).
• Experiencia práctica con plataformas de ML basadas en la nube.
• Competencia en bibliotecas y frameworks como Transformers, CUDA y PyTorch.

Acerca del Trabajo

Como miembro de un equipo emprendedor en un negocio de rápido crecimiento, jugarás un papel clave en comprender las necesidades de los clientes y dar forma al futuro de empresas de todos los tamaños a través de la tecnología. Guiarás a los clientes con la arquitectura de la plataforma, la estrategia de migración y analizarás los benchmarks de costo y rendimiento para ayudar a entrenar y servir modelos de Aprendizaje Automático a escala. Colaborarás con equipos de IA multifuncionales, Producto e Ingeniería, Infraestructura y especialistas en Kubernetes para eliminar obstáculos y apoyar soluciones para los clientes.

Responsabilidades

• Guiar a los clientes sobre la integración de los aceleradores de IA de Google Cloud (por ejemplo, GPUs, TPUs) en sus estrategias generales de nube, recomendando caminos de migración y arquitecturas que optimicen el rendimiento y el costo.
• Ilustrar el poder y la singularidad de los aceleradores de IA de Google Cloud a través de proyectos de prueba de concepto.
• Colaborar con los clientes para optimizar sus modelos de aprendizaje automático para el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos en la infraestructura de Google Cloud.
• Desarrollar y entregar contenido técnico (por ejemplo, mejores prácticas, tutoriales, ejemplos de código, presentaciones) para permitir a los clientes y equipos internos aprovechar la infraestructura de IA de Google Cloud.
• Viajar a las ubicaciones de los clientes y representar a Google Cloud en conferencias, encuentros y otros eventos de la industria para compartir conocimientos, conectar con pares y mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias.

Información Adicional:

Compañía: Google

Título del Trabajo: Especialista en Prácticas, Aprendizaje Automático e Infraestructura, Google Cloud (Inglés, Coreano)