Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud (English, Korean)

Приєднуйтесь до команди Google Cloud Platform та допоможіть клієнтам трансформувати та розвивати їхній бізнес, використовуючи передові хмарні технології. Ми шукаємо кваліфікованого Спеціаліста з практики в галузі машинного навчання та інфраструктури з вільним володінням англійською та корейською мовами. Якщо ви захоплюєтеся використанням ІІ та хмарних технологій для стимулювання інновацій, ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку.

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, математики або спорідненої технічної спеціальності, або еквівалентний практичний досвід.
• 5 років досвіду роботи з алгоритмами машинного навчання, статистичним аналізом, добуванням даних та оцінкою моделей.
• Володіння великими мовними моделями, мультимодальними моделями та техніками генеративного ІІ, включаючи їх архітектуру, методики навчання та тонке налаштування.
• Досвід роботи з інструментами машинного навчання з відкритим вихідним кодом, такими як Weights & Biases, та іншими бібліотеками.
• Сильні навички у Python, PyTorch та Jupyter/Colab нотатниках.
• Вільне володіння англійською та корейською мовами для ролей, що вимагають взаємодії з локальними зацікавленими сторонами.

• Досвід роботи з інструментами профілювання продуктивності (наприклад, TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler, TensorBoard).
• Знання еталонів продуктивності машинного навчання, розподіленого навчання та оптимізації співвідношення продуктивності та вартості.
• Досвід навчання та тонкого налаштування моделей (наприклад, зображення, мовлення) з використанням акселераторів (наприклад, GPU, TPU).
• Практичний досвід роботи з хмарними платформами машинного навчання.
• Володіння бібліотеками та фреймворками, такими як Transformers, CUDA, та PyTorch.

Будучи членом підприємницької команди в швидкозростаючому бізнесі, ви відіграватимете ключову роль у розумінні потреб клієнтів та формуванні майбутнього бізнесів всіх розмірів через технології. Ви будете керувати клієнтами з архітектури платформи, стратегії міграції та аналізу еталонів вартості та продуктивності, щоб допомогти навчати та обслуговувати моделі машинного навчання у великих масштабах. Ви будете співпрацювати з міжфункціональними командами ІІ, продукту та інженерії, інфраструктури та фахівцями Kubernetes, щоб усувати перешкоди та підтримувати рішення клієнтів.

• Консультувати клієнтів щодо інтеграції акселераторів ІІ Google Cloud (наприклад, GPU, TPU) у їхні загальні хмарні стратегії, рекомендувати шляхи міграції та архітектури, що оптимізують продуктивність та вартість.
• Демонструвати потужність та унікальність акселераторів ІІ Google Cloud через проекти-докази концепції.
• Співпрацювати з клієнтами для оптимізації їхніх моделей машинного навчання для продуктивності, масштабованості та економічної ефективності на інфраструктурі Google Cloud.
• Розробляти та доставляти технічний контент (наприклад, найкращі практики, навчання, кодові приклади, презентації) для того, щоб клієнти та внутрішні команди могли