Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud (English, Korean)

Dołącz do zespołu Google Cloud Platform i pomóż klientom przekształcać i rozwijać ich biznesy za pomocą najnowocześniejszej technologii chmurowej. Szukamy wykwalifikowanego Specjalisty Praktyk w Dziedzinie Uczenia Maszynowego i Infrastruktury ze znajomością języków angielskiego i koreańskiego. Jeśli jesteś pasjonatem wykorzystywania SI i technologii chmurowej do napędzania innowacji, chętnie o Tobie usłyszymy.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• 5 lat doświadczenia w algorytmach uczenia maszynowego, analizie statystycznej, eksploracji danych i ocenie modeli.
• Biegłość w dużych modelach językowych, modelach multimodalnych i technikach generatywnej SI, w tym w architekturze, metodologii szkolenia i dostrajaniu powyższych.
• Doświadczenie z narzędziami open-source ML, takimi jak Weights & Biases i inne biblioteki.
• Silne umiejętności w Pythonie, PyTorch oraz notatnikach Jupyter/Colab.
• Płynne umiejętności komunikacyjne w językach angielskim i koreańskim dla ról wymagających interakcji z lokalnymi interesariuszami.

• Doświadczenie z narzędziami do profilowania wydajności (np. TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler, TensorBoard).
• Znajomość benchmarków wydajności ML, rozproszonego treningu oraz optymalizacji kompromisów między wydajnością a kosztami.
• Doświadczenie w szkoleniu i dostrajaniu modeli (np. obrazowania, języka) przy użyciu akceleratorów (np. GPU, TPU).
• Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi ML.
• Biegłość w bibliotekach i frameworkach takich jak Transformers, CUDA i PyTorch.

Jako członek przedsiębiorczego zespołu w szybko rozwijającej się firmie, będziesz odgrywać kluczową rolę w zrozumieniu potrzeb klientów i kształtowaniu przyszłości firm różnej wielkości przez technologię. Będziesz prowadzić klientów w kwestii architektury platformy, strategii migracji i analizować benchmarki kosztów i wydajności, aby pomóc w szkoleniu i obsłudze modeli uczenia maszynowego na dużą skalę. Będziesz współpracować z zespołami SI, produktowymi i inżynieryjnymi, specjalistami od infrastruktury i Kubernetes, aby usuwać przeszkody i wspierać rozwiązania klientów.

• Przewodnictwo dla klientów w integracji akceleratorów SI Google Cloud (np. GPU, TPU) w ich ogólne strategie chmurowe, rekomendowanie ścieżek migracji i architektur, które optymalizują wydajność i koszty.
• Ilustrowanie mocy i unikalności akceleratorów SI Google Cloud poprzez projekty proof-of-concept.
• Współpraca z klientami w celu optymalizacji ich modeli uczenia maszynowego pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej na infrastrukturze Google Cloud.
• Opracowywanie i dostarczanie treści technicznych (np. najlepsze praktyki, poradniki, przykłady kodu, prezentacje), aby umożliwić klientom i wewnętrznym zespołom wykorzystanie infrastruktury SI Google Cloud.
• Podróżowanie do lokalizacji klientów i reprezentowanie Google Cloud na konferencjach, spotkaniach i innych wydarzeniach branżowych w celu dzielenia się wiedzą, nawiązywania kontaktów z rówieśnikami i bieżącego śledzenia najnowszych trendów.

Dodatkowe informacje: