Principal Applied Scientist, Machine Learning

Rec Room es la plataforma principal para crear y jugar juegos de manera colaborativa. Nuestros usuarios participan en animadas conversaciones, exploran millones de salas creadas por jugadores, o crean nuevas experiencias para compartir globalmente. Con un ecosistema comercial dinámico, nuestra misión es recompensar a los creadores por sus contribuciones. Únete a nosotros en esta emocionante etapa para mejorar el ecosistema para nuestros jugadores y negocio.

Como Científico Principal Aplicado en Rec Room, estarás a la vanguardia del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para optimizar las recomendaciones de nuestra tienda en el juego y entregar contenido valioso a los usuarios. Tu trabajo apoyará a los creadores en la monetización de su contenido y jugará un papel crucial en el éxito comercial de Rec Room.

Sus Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático a nivel de producción para entregar contenido comercial impactante.
• Colaborar con el equipo de Infra de ML para establecer una hoja de ruta para modelos de clasificación personalizados en tiempo real.
• Realizar pruebas A/B, analizar el rendimiento de los modelos e investigar a fondo los datos para identificar oportunidades de mejora.
• Trabajar con el equipo de Ingeniería de Análisis para construir pipelines que faciliten la construcción de modelos utilizando características sofisticadas.
• Establecer mejores prácticas, asesorar a Científicos de Datos juniors y proporcionar orientación experta.

Calificaciones que Buscamos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 7 años de experiencia en aprendizaje automático en un entorno de producción, especialmente en clasificación/recomendaciones.
• Experiencia en recomendaciones, clasificación, personalización, búsqueda y/o descubrimiento de contenido.
• Alta competencia en Python y SQL.
• Familiaridad profunda con la infraestructura de aprendizaje automático para una colaboración efectiva con nuestro equipo de infraestructura.
• Amplia experiencia en experimentación y pruebas A/B.
• Conocimiento de dbt y Spark/Databricks es una ventaja.

Compensación y Beneficios

La base salarial para este rol varía entre $178,538—$250,944 USD, dependiendo de la ubicación, experiencia y habilidades. La compensación adicional incluye opciones sobre acciones y potencialmente un bono de firma. Nuestro paquete integral de beneficios incluye:

• Política de vacaciones flexible.
• Cobertura médica, dental y de visión para ti y tu familia.
• Seguro de vida y discapacidad.
• Seguro de atención a largo plazo, FSAs y beneficios de transporte.
• Plan 401(k) con contribución de la empresa.
• Programa de licencia parental.
• Estipendios para equipos, cuidado familiar y de mascotas.

En Rec Room, priorizamos tu bienestar con planes médicos, dentales y de visión generosos, junto con el apoyo a tu jubilación con una contribución de la empresa. Creemos en el equilibrio entre trabajo y vida, ofreciendo tiempo libre remunerado ilimitado. Nuestros valores fomentan un ambiente seguro e inclusivo para todos.

Rec Room se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades en el empleo y prohíbe la discriminación basada en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, discapacidad, genética, estado de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otro estado protegido. Acomodamos a individuos con discapacidades a lo largo del proceso de solicitud.

Si necesitas una acomodación razonable durante alguna parte del proceso de solicitud, por favor contáctanos en [email protected]. Trabajaremos contigo para entender y satisfacer tus necesidades.

Aprende más sobre nuestro enfoque de privacidad en nuestro aviso de divulgación de CCPA.