Principal Applied Scientist, Machine Learning

Rec Room — это ведущая платформа для совместного создания и игры в игры. Наши пользователи участвуют в живых чатах, исследуют миллионы комнат, созданных игроками, или создают новые впечатления для глобального обмена. С динамичной коммерческой экосистемой наша миссия заключается в том, чтобы вознаграждать создателей за их вклад. Присоединяйтесь к нам на этом захватывающем этапе, чтобы улучшить экосистему для наших игроков и бизнеса.

В должности ведущего прикладного ученого по машинному обучению в Rec Room вы будете находиться на переднем крае разработки и внедрения моделей машинного обучения для оптимизации рекомендаций нашего внутриигрового магазина и предоставления ценного контента пользователям. Ваша работа будет поддерживать создателей в монетизации их контента и играть ключевую роль в успехе бизнеса Rec Room.

• Разработка и внедрение производственных моделей машинного обучения для предоставления значимого коммерческого контента.
• Сотрудничество с командой ML Infra для разработки дорожной карты моделей персонализированного ранжирования в реальном времени.
• Проведение A/B тестов, анализ производительности моделей и глубокое изучение данных для выявления возможностей для улучшения.
• Работа с командой Analytics Engineering для создания конвейеров, которые способствуют построению моделей с использованием сложных функций.
• Установление лучших практик, наставничество младших ученых данных и предоставление экспертных рекомендаций.

• Магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области.
• 7+ лет опыта в области машинного обучения в производственной среде, особенно в ранжировании/рекомендациях.
• Экспертиза в рекомендациях, ранжировании, персонализации, поиске и/или обнаружении контента.
• Сильные навыки владения Python и SQL.
• Глубокое знакомство с инфраструктурой машинного обучения для эффективного сотрудничества с нашей инфраструктурной командой.
• Обширный опыт в проведении экспериментов и A/B тестирования.
• Знание dbt и Spark/Databricks является плюсом.

Базовая заработная плата для этой роли составляет $178,538—$250,944 USD и может варьироваться в зависимости от местоположения, опыта и навыков. Дополнительное вознаграждение включает в себя опционы на акции и, возможно, бонус за подписку. Наша комплексная система льгот включает в себя:

• Гибкая политика отпусков.
• Медицинское, стоматологическое и зрениевое покрытие для вас и вашей семьи.
• Страхование жизни и нетрудоспособности.
• Страхование долгосрочного ухода, FSAs и льготы для коммунальных услуг.
• План 401(k) с соответствием от компании.
• Программа отпуска по уходу за ребенком.
• Стипендии на оборудование, заботу о семье и домашних животных.

В Rec Room мы уделяем первостепенное внимание вашему благополучию, предлагая щедрые медицинские, стоматологические и зрениевые планы, а также поддерживая ваш выход на пенсию с помощью соответствия от компании. Мы верим в баланс между работой и личной жизнью, предлагая неограниченное количество оплачиваемых отпусков. Наши ценности способствуют созданию безопасной и инклюзивной среды для всех.

Rec Room стремится предоставлять равные возможности трудоустройства и запрещает дискриминацию на основе расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, инвалидности, генетики, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого охраняемого статуса. Мы обеспечиваем индивидуальный подход к людям с ограниченными возможностями на протяжении всего процесса подачи заявок.

Если вам необходимы соответствующие условия на любом этапе процесса подачи заявлений, пожалуйста, свяжитесь