Principal Applied Scientist, Machine Learning

Rec Room est la plateforme de premier choix pour créer et jouer à des jeux de manière collaborative. Nos utilisateurs participent à des discussions animées, explorent des millions de salles créées par les joueurs, ou conçoivent de nouvelles expériences à partager globalement. Avec un écosystème commercial dynamique, notre mission est de récompenser les créateurs pour leurs contributions. Rejoignez-nous à cette étape passionnante pour améliorer l'écosystème pour nos joueurs et notre entreprise.

En tant que Principal Applied Scientist chez Rec Room, vous serez à la pointe de la conception, du développement et de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour optimiser nos recommandations de magasins en jeu et offrir un contenu précieux aux utilisateurs. Votre travail soutiendra les créateurs dans la monétisation de leur contenu et jouera un rôle crucial dans le succès commercial de Rec Room.

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de ML au niveau de la production pour offrir un contenu commercial impactant.
• Collaborer avec l'équipe ML Infra pour établir une feuille de route pour les modèles de classement personnalisés en temps réel.
• Réaliser des tests A/B, analyser les performances des modèles et examiner les données pour identifier des opportunités d'amélioration.
• Travailler avec l'équipe d'ingénierie analytique pour construire des pipelines facilitant la construction de modèles utilisant des fonctionnalités sophistiquées.
• Établir des meilleures pratiques, encadrer des Data Scientists juniors, et fournir des conseils d'experts.

• Master ou Ph.D. en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
• 7+ années d'expérience en ML dans un environnement de production, en particulier dans le classement/recommandations.
• Expertise en recommandations, classement, personnalisation, recherche et/ou découverte de contenu.
• Grande maîtrise de Python et SQL.
• Excellente connaissance de l'infrastructure ML pour une collaboration efficace avec notre équipe d'infrastructure.
• Expérience approfondie des expérimentations et des tests A/B.
• Connaissance de dbt et Spark/Databricks est un plus.

La rémunération de base pour ce poste varie de 178 538 à 250 944 USD, et peut varier en fonction de l'emplacement, de l'expérience et des compétences. Une rémunération supplémentaire inclut des options sur actions et potentiellement une prime à la signature. Notre package d'avantages comprend :

• Politique de vacances flexible.
• Couverture médicale, dentaire et visuelle pour vous et votre famille.
• Assurance vie et invalidité.
• Assurance de soins de longue durée, FSA et avantages pour les trajets domicile-travail.
• Plan 401(k) avec contribution de l'entreprise.
• Programme de congé parental.
• Allocations pour les équipements, la famille et les soins aux animaux de compagnie.

Chez Rec Room, nous priorisons votre bien-être avec des plans médicaux, dentaires et visuels généreux, tout en soutenant votre retraite avec une contribution de l'entreprise. Nous croyons en un équilibre travail-vie personnelle, offrant des congés payés illimités. Nos valeurs favorisent un environnement sûr et inclusif pour tout le monde.

Rec Room s'engage à offrir des opportunités d'emploi équitables et interdit toute discrimination basée sur la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, l'invalidité, la génétique, le statut de vétéran, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou tout autre statut protégé. Nous accommodons les personnes handicapées tout au long du processus de candidature.

Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable à tout moment du processus de candidature, veuillez nous contacter à [email protected]. Nous travaillerons avec vous pour comprendre et répondre à vos besoins.

En savoir plus sur notre approche de la confidentialité dans notre avis de divulgation CCPA.