Principal Data Engineer

Abbott es un líder global en atención médica dedicado a ayudar a las personas a vivir más plenamente en todas las etapas de la vida. Nuestro innovador portafolio incluye negocios y productos líderes en diagnósticos, dispositivos médicos, nutrición y medicamentos genéricos de marca. Con un equipo de 114,000 colegas, Abbott atiende a personas en más de 160 países.

Nuestra división de dispositivos médicos, que generó más de $14 mil millones en ingresos en 2021, es un líder global en la industria. Nos enfocamos en mejorar la salud del corazón, mejorar la calidad de vida de individuos con dolor crónico y trastornos del movimiento, y ayudar a más de 500,000 personas con diabetes a manejar su condición de manera más efectiva.

Cuando te unes a Abbott, tendrás la oportunidad de:

• Participar en un trabajo significativo que impacta vidas
• Crecer y aprender dentro de una empresa internacional
• Aprovechar la cobertura médica gratuita para empleados* a través del Plan de Inversión en Salud (HIP) PPO
• Beneficiarte de un excelente plan de ahorro para la jubilación con altas contribuciones del empleador
• Recibir reembolso de matrícula y acceso al programa de deuda estudiantil Freedom 2 Save
• Aprovechar el beneficio educativo FreeU, un camino asequible y conveniente para obtener una licenciatura
• Unirte a una empresa reconocida globalmente como un excelente lugar para trabajar y una de las compañías más admiradas por Fortune

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Principal para trabajar desde nuestras ubicaciones en Princeton, NJ, Chicago, IL, Plano, TX, o Minneapolis, MN. En este rol, colaborarás con equipos de productos multifuncionales para diseñar, desarrollar y desplegar técnicas avanzadas de ingeniería de datos. Tu trabajo extraerá valiosos conocimientos de grandes y complejos conjuntos de datos médicos, tanto estructurados como no estructurados.

• Dirigir y contribuir a iniciativas importantes de ingeniería de datos desde su inicio hasta la entrega.
• Analizar datos para identificar tendencias y extraer conocimientos.
• Colaborar con equipos de productos e ingeniería para definir requisitos de datos.
• Diseñar e implementar modelos de datos que respalden varios casos de uso de productos.
• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables.
• Recomendar soluciones de almacenamiento de datos adecuadas para asegurar la accesibilidad e integridad de los datos.
• Optimizar procesos de ingestión de datos para mejorar la fiabilidad y el rendimiento.
• Establecer sistemas de monitorización y alertas para la gestión del pipeline de datos.
• Soportar necesidades de infraestructura de datos como gestión de clústeres y permisos.
• Crear y entregar documentación educativa sobre mejores prácticas de datos.
• Comunicar conceptos técnicos de manera efectiva tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Para ser considerado para este rol, necesitarás:

• Un título de Maestría en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o campo relacionado
• 10 años de experiencia en ingeniería de datos con enfoque en arquitectura de datos e ingestión de datos
• Experiencia en la Industria de Ciencias de la Vida
• Sólida comprensión de los conceptos de modelado y análisis de datos
• Experiencia comprobada en desarrollo de pipelines y plataformas de datos
• Competencia en integración de datos, herramientas ETL y lenguajes de programación de ingeniería de datos (Python, Scala, SQL)
• Experiencia con entornos de computación en la nube (AWS, Azure, GCP)
• Conocimiento de tecnologías de streaming de datos como Kafka y Debezium
• Peritaje con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI)
• Sólida comprensión de los principios de seguridad de datos
• Experiencia con pipelines CI/CD y herramientas de automatización
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación

• Experiencia con datos del dominio de salud,