Principal Data Engineer

Abbott est un leader mondial des soins de santé dédié à aider les gens à vivre pleinement à toutes les étapes de la vie. Notre portefeuille innovant comprend des entreprises et produits de premier plan dans les domaines du diagnostic, des dispositifs médicaux, de la nutrition et des médicaments génériques de marques. Avec une équipe de 114 000 collègues, Abbott sert des personnes dans plus de 160 pays.

Notre division des dispositifs médicaux, générant plus de 14 milliards de dollars de revenus en 2021, est un leader mondial de l'industrie. Nous nous concentrons sur l'amélioration de la santé cardiaque, l'amélioration de la qualité de vie des personnes souffrant de douleurs chroniques et de troubles du mouvement, et l'aide à plus de 500 000 personnes atteintes de diabète pour mieux gérer leur condition.

Lorsque vous rejoignez Abbott, vous aurez l'opportunité de :

• Vous engager dans un travail significatif qui impacte des vies
• Grandir et apprendre au sein d'une entreprise internationale
• Bénéficier d'une couverture médicale gratuite pour les employés* grâce au Health Investment Plan (HIP) PPO
• Bénéficier d'un excellent plan d'épargne-retraite avec des contributions patronales élevées
• Bénéficier du remboursement des frais de scolarité et accéder au programme Freedom 2 Save pour la dette étudiante
• Profiter du FreeU education benefit, un chemin abordable et pratique pour obtenir un diplôme de licence
• Rejoindre une entreprise reconnue mondialement comme un excellent lieu de travail et l'une des entreprises les plus admirées par Fortune

Nous recherchons un Ingénieur Principal en Données pour travailler depuis nos sites à Princeton, NJ, Chicago, IL, Plano, TX, ou Minneapolis, MN. Dans ce rôle, vous collaborerez avec des équipes produit multifonctionnelles pour concevoir, développer et déployer des techniques avancées d'ingénierie des données. Votre travail permettra d'extraire des informations précieuses à partir de grands ensembles de données médicales complexes, structurées et non structurées.

Les principales responsabilités incluent :

• Diriger et contribuer à des initiatives majeures d'ingénierie de données de l'inception à la livraison.
• Analyser les données pour identifier les tendances et extraire des informations.
• Collaborer avec les équipes produit et d'ingénierie pour définir les besoins en données.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données soutenant divers cas d'utilisation de produit.
• Développer et entretenir des architectures de données évolutives.
• Recommander des solutions de stockage de données appropriées pour assurer l'accessibilité et l'intégrité des données.
• Optimiser les processus d'ingestion de données pour améliorer la fiabilité et les performances.
• Établir des systèmes de surveillance et d'alerte pour la gestion des pipelines de données.
• Soutenir les besoins en infrastructure de données tels que la gestion des clusters et les permissions.
• Créer et livrer de la documentation éducative sur les meilleures pratiques en matière de données.
• Communiquer efficacement les concepts techniques aux audiences techniques et non techniques.

Pour être considéré pour ce poste, vous devrez posséder :

• Un Master en Data Science, Informatique, Statistiques, ou dans un domaine connexe
• 10 ans d'expérience en ingénierie des données avec un accent sur l'architecture des données et l'ingestion des données
• Expérience dans l'industrie des sciences de la vie
• Une solide compréhension des concepts de modélisation et d'analyse des données
• Une expérience avérée du développement de pipelines et de plateformes de données
• Maîtrise des outils d'intégration de données, ETL, et des langages de programmation en ingénierie des données (Python, Scala, SQL)
• Expérience avec les environnements Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
• Connaissance des technologies de streaming de données comme Kafka et Debezium
• Expertise dans les outils de visual