Principal Data Engineer

Компанія Abbott є глобальним лідером у сфері охорони здоров'я, відданим прагненню допомагати людям жити повноцінним життям на всіх етапах. Наш інноваційний портфель включає провідні бізнеси та продукти в діагностиці, медичних пристроях, харчуванні та брендованих генериках. З командою з 114 000 співробітників Abbott надає послуги людям у більш ніж 160 країнах.

Наш департамент медичних пристроїв, який у 2021 році заробив понад 14 мільярдів доларів доходу, є світовим лідером в галузі. Ми зосереджені на поліпшенні здоров'я серця, підвищенні якості життя людей з хронічним болем та розладами руху, а також допомагаємо понад 500 000 людям з діабетом ефективніше контролювати їх стан.

Приєднавшись до компанії Abbott, ви отримаєте можливість:

• Брати участь у значущій роботі, яка впливає на життя людей
• Розвиватися та навчатися в міжнародній компанії
• Скористатися практично безкоштовним медичним страхуванням для співробітників* через Health Investment Plan (HIP) PPO
• Отримати вигоди від чудового плану пенсійних заощаджень з високими внесками від роботодавця
• Отримати компенсацію за навчання та доступ до програми Freedom 2 Save для погашення студентських боргів
• Використати переваги FreeU освітнього пільгового пакету, зручного способу отримання ступеня бакалавра
• Приєднатись до компанії, яку визнано однією з найкращих для роботи міжнародно та однією з найбільш захоплюючих компаній за версією Fortune

Ми шукаємо Головного Інженера Даних для роботи з наших локацій у Прінстоні, Нью-Джерсі, Чикаго, Іллінойс, Плано, Техас або Міннеаполісі, Міннесота. У цій ролі ви будете співпрацювати з міжфункціональними командами з розробки продуктів для проектування, розробки та впровадження передових технік обробки даних. Ваша робота дозволить вилучати цінні інсайти з великих і складних медичних наборів даних, як структурованих, так і неструктурованих.

• Очолювати та брати участь в основних ініціативах з обробки даних від їх виникнення до реалізації.
• Аналізувати дані для визначення тенденцій та вилучення інсайтів.
• Співпрацювати з командами продуктів та інженерії для визначення вимог до даних.
• Проектувати та впроваджувати моделі даних, що підтримують різні випадки використання продукту.
• Розробляти та підтримувати масштабовані архітектури даних.
• Рекомендувати відповідні рішення для зберігання даних для забезпечення доступності та цілісності даних.
• Оптимізувати процеси завантаження даних для підвищення надійності та продуктивності.
• Встановлювати системи моніторингу та сигналізації для управління конвеєрами обробки даних.
• Підтримувати інфраструктуру даних, таку як управління кластерами та дозволами.
• Створювати та поширювати навчальну документацію з найкращих практик обробки даних.
• Ефективно комунікувати технічні концепції як технічним, так і нетехнічним