Principal Engineer, Machine Learning

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) es un líder global en semiconductores, impulsando innovaciones en el Intelligent Edge al conectar los mundos físico y digital. Con más de $12 mil millones en ingresos en el año fiscal 22 y aproximadamente 25,000 empleados en todo el mundo, ADI está a la vanguardia de los avances en fábricas digitalizadas, movilidad, salud digital, mitigación del cambio climático y conectividad confiable.

Maxim Integrated Products, LLC ("Maxim") está buscando presentar una Solicitud de Certificación de Empleo para Extranjeros. Invitamos a candidatos calificados a postularse para la siguiente posición:

Ubicación: Dallas, Texas

Deberes del Trabajo

• Diseñar, entrenar y portar modelos de IA para dispositivos con recursos limitados utilizando PyTorch y hardware de entrenamiento basado en CUDA.
• Adaptar modelos de IA existentes y crear soluciones especializadas.
• Desarrollar software en C y optimizar algoritmos de procesamiento de señales digitales para microcontroladores integrados.
• Diseñar y ejecutar protocolos de recopilación de datos para aprendizaje profundo en varios conjuntos de datos, incluidos visión por computadora y audio por computadora.
• Realizar investigaciones en IA, publicar hallazgos y presentar en conferencias científicas e industriales.
• Desarrollar aceleradores de IA integrados y diseñar adaptaciones personalizadas de frameworks de PyTorch y TensorFlow.
• Colaborar con investigadores e ingenieros internos y de clientes para alinearse con los objetivos corporativos.
• Liderar la creación de nuevos algoritmos de IA y su implementación en hardware de Analog Devices.
• Beneficio de teletrabajo parcial: 2 días de trabajo desde casa.

Requisitos del Trabajo

Doctorado en Ingeniería Eléctrica (o equivalente extranjero) con tres (3) años de experiencia, o un título de Maestría con cinco (5) años de experiencia en diseño e implementación de modelos de IA eficientes en energía en el borde. Las habilidades clave incluyen:

• Desarrollo personalizado de modelos de aprendizaje profundo para audio, visión y datos temporales utilizando frameworks como PyTorch, TensorFlow y Keras.
• Técnicas avanzadas de entrenamiento de IA en el borde, incluida la cuantización, la destilación de conocimiento y la búsqueda de arquitecturas neuronales.
• Despliegue y optimización de modelos de ML en dispositivos en el borde utilizando lenguajes de programación como C/C++ y Java, con frameworks de despliegue que incluyen PyTorch Mobile, ONNX Runtime, Arm NN y CMSIS-NN.
• Autoría de artículos académicos y presentación en eventos académicos e industriales en el dominio de la pequeña máquina de aprendizaje.
• Desarrollo de algoritmos biomédicos utilizando MATLAB o Python.
• Diseño de experimentos para la recopilación de datos sensibles regulados.

**Elegible para el Programa de Referencia de Empleados**

Postula en línea en Carreras en Analog Devices y referencia el Número de Posición: R241674.

Salario: $184,000.00 - $276,000.00/año

Información Adicional

Las posiciones que requieren acceso a datos técnicos pueden necesitar aprobación de licencias de exportación del Departamento de Comercio de los EE. UU. y/o del Departamento de Estado de los EE. UU. Los solicitantes para tales posiciones, excepto ciudadanos estadounidenses, residentes permanentes de los EE. UU. y personas protegidas, pueden necesitar someterse a un proceso de revisión de licencias de exportación.

Empleador de Igualdad de Oportunidades

Analog Devices promueve una cultura de igualdad e inclusión. Ofrecemos igualdad de oportunidades sin importar raza, color, religión, edad, ascendencia, origen nacional, origen social o étnico, sexo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, estado civil, embarazo, estado parental, discapacidad, condición médica, información genética, estatus militar o de veterano, membresía sindical y afiliación política.