Principal Engineer, Machine Learning

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) est un leader mondial des semi-conducteurs, conduisant des innovations à la pointe de la technologie en reliant les mondes physique et numérique. Avec plus de 12 milliards de dollars de revenus pour l'exercice 22 et environ 25 000 employés dans le monde, ADI est à l'avant-garde des avancées dans les usines numérisées, la mobilité, les soins de santé numériques, l'atténuation du changement climatique et la connectivité fiable.

Maxim Integrated Products, LLC (« Maxim ») cherche à déposer une Demande de Certification d'Emploi pour Étranger. Nous invitons les candidats qualifiés à postuler pour le poste suivant:

Poste: Ingénieur Principal, Apprentissage Automatique

Lieu: Dallas, Texas

Responsabilités du poste

• Concevoir, former et porter des modèles d'IA pour des dispositifs à ressources limitées en utilisant PyTorch et du matériel de formation basé sur CUDA.
• Adapter les modèles d'IA existants et créer des solutions spécialisées.
• Développer des logiciels en C et optimiser les algorithmes de traitement du signal numérique pour les microcontrôleurs embarqués.
• Concevoir et exécuter des protocoles de collecte de données pour l'apprentissage profond à partir de divers ensembles de données, y compris la vision par ordinateur et l'audio par ordinateur.
• Mener des recherches en IA, publier des résultats et les présenter lors de conférences scientifiques et industrielles.
• Développer des accélérateurs IA embarqués et concevoir des adaptations personnalisées des cadres PyTorch et TensorFlow.
• Collaborer avec les chercheurs et ingénieurs internes et les clients pour aligner les objectifs de l'entreprise.
• Diriger la création de nouveaux algorithmes d'IA et leur implémentation sur le matériel d'Analog Devices.
• Avantage de télétravail partiel : 2 jours de travail à domicile.

Exigences du poste

Doctorat en Génie Électrique (ou équivalent étranger) avec trois (3) ans d'expérience, ou un Master avec cinq (5) ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'IA écoénergétiques pour appareils. Compétences clés incluent :

• Développement de modèles d'apprentissage profond personnalisés pour les données audio, visuelles et temporelles utilisant des cadres comme PyTorch, TensorFlow, et Keras.
• Techniques avancées de formation d'IA embarquée y compris la quantification, la distillation des connaissances, et la recherche d'architecture neuronale.
• Déploiement et optimisation de modèles de ML sur appareils via des langages de programmation comme C/C++ et Java, avec des cadres de déploiement incluant PyTorch Mobile, ONNX Runtime, Arm NN, et CMSIS-NN.
• Auteur d'articles académiques et présentations lors d'événements académiques et industriels dans le domaine de l'apprentissage automatique de petites tailles.
• Développement d'algorithmes biomédicaux en utilisant MATLAB ou Python.
• Conception d'expériences pour la collecte de données sensibles réglementées.

**Éligible pour le Programme de Référence des Employés**

Postuler en ligne sur Analog Devices Carrières en mentionnant le numéro de poste : R241674.

Salaire : 184 000,00 $ - 276 000,00 $/an

Informations supplémentaires

Les postes nécessitant l'accès à des données techniques peuvent nécessiter l'approbation de licences d'exportation du Département du Commerce des États-Unis et/ou du Département d'État des États-Unis. Les candidats à ces postes, à l'exception des Citoyens américains, Résidents permanents américains et individus protégés, peuvent devoir subir un processus de révision des licences d'exportation.

Employeur garantissant l'égalité des chances

Analog Devices favorise une culture d