Principal Engineer, Machine Learning

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI) - мировой лидер в области полупроводников, продвигающий инновации на Интеллектуальном Краю, соединяя физический и цифровой миры. С доходом свыше $12 миллиардов за финансовый год 2022 и приблизительно 25,000 сотрудников по всему миру, ADI находится в авангарде развития цифровых фабрик, мобильности, цифрового здравоохранения, смягчения последствий изменения климата и надежной связи.

Maxim Integrated Products, LLC ("Maxim") намеревается подать Заявку на Сертификацию Трудоустройства Иностранцев. Мы приглашаем квалифицированных кандидатов подать заявку на следующую должность:

Должность: Главный Инженер по Машинному Обучению

Местоположение: Даллас, Техас

Обязанности

• Проектировать, обучать и переносить модели ИИ на устройства с ограниченными ресурсами с использованием PyTorch и оборудования для обучения на базе CUDA.
• Адаптировать существующие модели ИИ и создавать специализированные решения.
• Разрабатывать программное обеспечение на C и оптимизировать алгоритмы цифровой обработки сигналов для встроенных микроконтроллеров.
• Разрабатывать и выполнять протоколы сбора данных для глубокого обучения на различных наборах данных, включая компьютерное зрение и аудио.
• Проводить исследования в области ИИ, публиковать результаты и выступать на научных и отраслевых конференциях.
• Разрабатывать встроенные ускорители ИИ и проектировать индивидуальные адаптации фреймворков PyTorch и TensorFlow.
• Сотрудничать с внутренними и внешними исследователями и инженерами для достижения корпоративных целей.
• Руководить созданием новых алгоритмов ИИ и их внедрением на оборудовании Analog Devices.
• Частичная возможность удаленной работы: 2 дня в неделю работать из дома.

Требования к кандидатам

Докторская степень по Электротехнике (или иностранный эквивалент) с тремя (3) годами опыта, или степень магистра с пятью (5) годами опыта в разработке и внедрении энергоэффективных моделей ИИ для периферийных устройств. Ключевые навыки включают:

• Разработка пользовательских моделей глубокого обучения для аудио, видео и временных данных с использованием фреймворков таких как PyTorch, TensorFlow и Keras.
• Передовые методы обучения ИИ для периферийных устройств, включая квантизацию, дистилляцию знаний и поиск архитектур нейронных сетей.
• Внедрение и оптимизация моделей машинного обучения на периферийных устройствах с использованием языков программирования таких как C/C++ и Java, с использованием фреймворков таких как PyTorch Mobile, ONNX Runtime, Arm NN и CMSIS-NN.
• Написание научных статей и выступления на академических и отраслевых мероприятиях в области крошечного машинного обучения.
• Разработка биомедицинских алгоритмов с использованием MATLAB или Python.
• Проектирование экспериментов для сбора регулируемых чувствительных данных.

**Доступно для Программы Рекомендаций Сотрудников**

Подайте заявку онлайн на Карьера в Analog Devices и укажите номер позиции: R241674.

Зарплата: $184,000.00 - $276,000.00 в год

Дополнительная информация

Для позиций, требующих доступа к техническим данным, может потребоваться одобрение лицензирования на экспорт от Министерства торговли США и/или Государственного департамента США. Кандидаты на такие позиции, за исключением граждан США, постоянных жителей США и защищенных лиц, могут пройти процесс лицензирования на экспорт.