Principal Scientist, Machine Learning/Predictive Cell State Design

Desafiante. Significativo. Transformador. En Bristol Myers Squibb, estas no son solo palabras; definen nuestro entorno laboral. Nuestros proyectos únicos y transformadores abarcan todos los departamentos, desde la optimización de líneas de producción hasta avances revolucionarios en terapia celular. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de tener un impacto significativo en las vidas de los pacientes mientras avanzas en tu carrera de maneras que nunca imaginaste.

En Bristol Myers Squibb, reconocemos la importancia del equilibrio y la flexibilidad en el lugar de trabajo. Ofrecemos una amplia gama de beneficios competitivos, servicios y programas diseñados para apoyar el crecimiento profesional y personal de nuestros empleados. Para más información, visita careers.bms.com/working-with-us.

Únete a un equipo diverso y de alto rendimiento dedicado a desarrollar conocimientos transformadores en beneficio de los pacientes. Nuestro equipo de IPS lleva a cabo investigación computacional avanzada en genómica, informática estructural y molecular, biología computacional y de sistemas, selección de pacientes, investigación de biomarcadores traslacionales, ciencia del conocimiento, epidemiología y aprendizaje automático.

Colaboramos estrechamente con expertos científicos y clínicos para impulsar la ciencia innovadora y tomar decisiones basadas en datos, contribuyendo a nuestro rico pipeline de medicamentos de próxima generación.

Estamos buscando un Científico Principal para unirse a nuestro grupo de investigación computacional dentro de la organización global de IPS. Colaborando con colegas del Centro Temático de Investigación en Inmunología del Cáncer y Terapia Celular (CICT TRC), optimizarás terapias celulares, identificarás mecanismos moleculares para mejorar la eficacia y reducir las posibles toxicidades.

• Desarrollar modelos multimodales grandes que integren datos estructurados y no estructurados para aplicaciones de ingeniería celular y descubrimiento de objetivos.
• Desarrollar metodologías basadas en ML para conjuntos de datos de transcriptómica espacial para mejorar el descubrimiento de medicamentos en inmunología del cáncer.
• Utilizar técnicas de ML y de inferencia causal para predecir los efectos de perturbaciones en estados y fenotipos celulares.
• Mantenerse actualizado sobre las metodologías de ML de última generación y sus aplicaciones en ingeniería celular y descubrimiento de medicamentos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar experimentos y traducir conocimientos computacionales en conceptos terapéuticos.
• Contribuir a la autoría de informes científicos y presentar métodos y conclusiones a estándares publicables.

Los solicitantes deben tener una de las siguientes experiencias académicas y profesionales:

• Licenciatura con más de 8 años de experiencia.
• Maestría con más de 6 años de experiencia.
• Doctorado con más de 4 años de experiencia.

• Doctorado en informática, biología computacional, bioinformática, informática biomédica, genética, estadísticas o un campo relacionado con un sólido historial de publicaciones.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de arquitecturas de aprendizaje automático escalables para grandes conjuntos de datos multimodales.
• Experiencia en Python, PyTorch y paquetes de procesamiento y visualización de datos de código abierto.
• Experiencia con metodologías de aprendizaje profundo y servicios de computación en la nube.
• Habilidades probadas en resolución de problemas y naturaleza colaborativa.
• Familiaridad con biología celular, inmunología, oncología o biológicos es una ventaja.
• Dominio del inglés hablado y escrito.

En Bristol Myers Squibb, nos apasiona tener un impacto positivo en los pacientes con enfermedades graves. Nos esforzamos por crear una cultura inclusiva donde nuestros valores compartidos de pasión, innovación, urgencia, responsabilidad, inclusión e integridad saquen lo mejor de cada uno de nosotros. Si este rol se alinea con tus aspiraciones, te animamos a postularte, incluso si tu experiencia no coincide perfectamente.

Tenemos una estructura de trabajo flexible que incluye roles esenciales en el sitio, por diseño, basados en el campo y remotamente por diseño. Dependiendo de tu rol, es posible que debas trabajar en el sitio parte o todo el tiempo. También proporcionamos adaptaciones razonables para empleados con discapacidades para garantizar su apoyo en sus