Principal Scientist, Machine Learning/Predictive Cell State Design

Захоплюючий. Значущий. Той, що змінює життя. У Bristol Myers Squibb це не просто слова; вони визначають наше робоче середовище. Наші унікальні та трансформаційні проекти охоплюють кожен департамент, від оптимізації виробничих ліній до проривних досягнень у клітинній терапії. Приєднавшись до нас, ви матимете можливість суттєво вплинути на життя пацієнтів та розвивати свою кар'єру у способах, які ви ніколи не уявляли.

У Bristol Myers Squibb ми визнаємо важливість балансу та гнучкості на робочому місці. Ми пропонуємо широкий спектр конкурентних переваг, послуг та програм, розроблених для підтримки професійного та особистого зростання наших співробітників. Більше інформації на careers.bms.com/working-with-us.

Приєднуйтесь до різноманітної високодоступної команди, яка прагне розробляти трансформаційні інсайти заради користі пацієнтів. Наша команда IPS проводить передові комп'ютерні дослідження в галузі геноміки, структурної та молекулярної інформатики, системної біології, відбору пацієнтів, трансляційних біомаркерів, наукової інформатики, епідеміології та машинного навчання.

Ми тісно співпрацюємо з науковими та клінічними експертами, щоб сприяти інноваційній науці та приймати рішення на основі даних, що сприяють розвитку нашого багатого на медичні препарати портфеля.

Ми шукаємо головного науковця, який приєднається до нашої комп'ютерної дослідницької групи в рамках глобальної організації IPS. Співпрацюючи з колегами дослідницького центру ракової імунології та клітинної терапії (CICT TRC), ви будете оптимізувати клітинні терапії, виявляти молекулярні механізми для підвищення ефективності та зменшення потенційної токсичності.

Ключові обов'язки

• Розробка великих мультимодальних моделей, що інтегрують структуровані та неструктуровані дані для застосувань у галузі інженерії клітин та виявлення мішеней.
• Розробка методологій на основі ML для просторових транскриптомних наборів даних для підвищення ефективності відкриття ліків від раку.
• Використання ML та методик причинного аналізу для прогнозування ефектів впливу на стани клітин та фенотипи.
• Слідкувати за сучасними методами ML та їх застосуванням у галузі інженерії клітин та відкриття ліків.
• Співпраця з міждисциплінарними командами для розробки експериментів та переведення обчислювальних інсайтів у терапевтичні концепції.
• Сприяти написанню наукових звітів та представлення методів і заключень на публікаційні стандарти.

Базові кваліфікації

Заявники повинні мати один з наступних академічних та професійних досвідів:

• Ступінь бакалавра з досвідом роботи 8+ років.
• Ступінь магістра з досвідом роботи 6+ років.
• Докторський ступінь з досвідом роботи 4+ років.

Переважні кваліфікації

• Докторський ступінь в комп'ютерних науках, обчислювальній бі