Principal Scientist, Machine Learning/Predictive Cell State Design

Job expired!

In Bristol Myers Squibb, challenging, meaningful, life-changing are not just words; they define our work environment. Our unique and transformative projects span every department, from optimizing production lines to breakthrough advancements in cell therapy. By joining us, you'll have the opportunity to make a significant impact on patients’ lives while advancing your career in ways you never imagined.

В Bristol Myers Squibb мы признаем важность баланса и гибкости на рабочем месте. Мы предлагаем комплексный пакет конкурентоспособных льгот, услуг и программ, направленных на поддержку профессионального и личного роста наших сотрудников. Для получения дополнительной информации посетите careers.bms.com/working-with-us.

Присоединяйтесь к разнообразной, высокоэффективной команде, посвященной пионерским достижениям ради блага пациентов. Наша команда IPS проводит передовые вычислительные исследования в области геномики, структурной и молекулярной информатики, вычислительной и системной биологии, отбора пациентов, трансляционных биомаркеров, научных знаний, эпидемиологии и машинного обучения.

Мы тесно сотрудничаем с учеными и клиническими специалистами для продвижения инновационной науки и принятия решений на основе данных, способствуя нашему богатому портфелю лекарств следующего поколения.

Мы ищем ведущего ученого для присоединения к нашей группе вычислительных исследований в рамках глобальной организации IPS. Сотрудничая с коллегами из Центра тематических исследований по иммунологии рака и клеточной терапии (CICT TRC), вы будете оптимизировать клеточные терапии, выявлять молекулярные механизмы для повышения эффективности и снижения потенциальной токсичности.

  • Разработка крупных мультимодальных моделей, интегрирующих структурированные и неструктурированные данные для применения в инженерии клеток и открытии целей.
  • Разработка методологий на базе ML для наборов данных пространственной транскриптомики с целью улучшения открытия лекарств в области иммунологии рака.
  • Использование методов ML и причинного анализа для прогнозирования эффектов воздействий на состояния и фенотипы клеток.
  • Следить за современными методологиями ML и их применением в инженерии клеток и открытии лекарств.
  • Сотрудничество с межфункциональными командами для разработки экспериментов и перевода вычислительных инсайтов в терапевтические концепции.
  • Вклад в авторство научных отчетов и представление методов и выводов на уровне публикации.

Кандидаты должны иметь одно из следующих академических и профессиональных образований:

  • Степень бакалавра и 8+ лет опыта.
  • Степень магистра и 6+ лет опыта.
  • Докторская степень и 4+ лет опыта.
  • Докторская степень в области компьютерных наук, вычислительной биологии, биоинформатики, биомедицинской информатики, генетики, статистики или смежных дисциплин с хорошим публикационным списком.
  • Опыт разработки и внедрения масштабируемых архитектур машинного обучения для больших мультимодальных наборов данных.
  • Экспертиза в Python, PyTorch и пакетах для обработки и визуализации данных с открытым исходным кодом.
  • Опыт работы с методологиями глубокого обучения и облачными вычислительными сервисами.
  • Доказанные навыки решения проблем и способность к сотрудничеству.
  • Знание клеточной биологии, иммунологии, онкологии или биологических препаратов является плюсом.
  • Свободное владение английским языком в устной и письменной форме.

В Bristol Myers Squibb мы стремимся создавать положительное влияние на пациентов с серьезными заболеваниями. Мы стремимся создать инклюзивную культуру, где наши общие ценности — страсть, инновации, срочность, ответственность, инклюзия и честность — раскрывают в каждом из нас лучшее. Если эта роль соответствует вашим устремлениям, мы призываем вас подать заявку, даже если