Principal/Biólogo Computacional Senior

¿Te apasiona utilizar la genómica clínica para transformar la atención terapéutica del cáncer?

Tempus es una empresa de tecnología a la vanguardia de la expansión de la generación de datos de atención médica multimodales y la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para cambiar fundamentalmente la atención del cáncer. Tempus está creciendo y estamos buscando nuevos talentos emocionantes para unirse al equipo.

La plataforma patentada de Tempus conecta todo un ecosistema de datos del mundo real para proporcionar información accionable en tiempo real, lo que permite a los médicos generar mejores resultados a través de una atención precisa e individualizada. Nuestros datos aceleran el ritmo de la innovación, capacitando a los investigadores para caracterizar enfermedades, descubrir nuevas oportunidades, maximizar el éxito de los ensayos clínicos y asegurar que los tratamientos correctos lleguen a los pacientes correctos.

Es emocionante que Tempus se esté expandiendo. Estamos buscando un biólogo computacional talentoso experto en genómica, biología de sistemas y evidencia del mundo real para unirse a nuestro equipo. Estamos estableciendo una alianza estratégica con una empresa biofarmacéutica líder mundial, y estamos formando un equipo para llevar esta iniciativa al éxito. Como empleado de Tempus, tendrás acceso al conjunto de datos clínicos de pacientes del mundo real más grande del mundo vinculado a la genética, la transcriptómica y la patología digital, junto con una extensa biblioteca de organoides derivados de tumores. Utilizando los datos y las plataformas de Tempus, proporcionarás un impacto transformacional a lo largo de todo el ciclo de vida de la investigación y desarrollo de medicamentos. También desarrollarás metodología y algoritmos que avanzarán en la medicina de precisión para el cáncer para los pacientes de toda la red de Tempus.

Responsabilidades:

• Asociarse con un cliente importante de farmacia o biotecnología para diseñar, desarrollar y ejecutar investigaciones computacionales aprovechando la plataforma Tempus para avanzar en los programas de I + D de medicamentos.
• Convertirse en un experto en los datos y herramientas epidemiológicas, clínicas, ómicas e imaginológicas de Tempus.
• Convertirse en experto en las estrategias, modalidades de medicamentos y pipeline de los clientes de farmacia/biotecnología para identificar donde la plataforma Tempus puede agregar valor.
• Colaborar con los equipos científicos y técnicos del cliente de farmacia/biotecnología para co-diseñar soluciones y proyectos.
• Analizar datos multimodales grandes para extraer conocimientos y generar nuevas oportunidades de investigación, incluyendo el descubrimiento de nuevas metas.
• Colaborar con los equipos de Investigación, Ingeniería y Ciencia de datos en Tempus para desarrollar y entregar soluciones computacionales innovadoras.
• Documentar, resumir y comunicar los resultados y los métodos altamente técnicos claramente a audiencias no técnicas.
• Impulsar la mejora continua de la plataforma Tempus comunicando los comentarios de los clientes, manteniéndose al tanto de las tendencias de investigación e industria, y defendiendo nuevas oportunidades.
• Dirigir proyectos y formar a colaboradores individuales para maximizar el impacto.
• Redactar documentos técnicos y manuscritos revisados por pares.

Calificaciones preferidas:

• Educación
  • Doctorado, o Maestría y 2 + años de experiencia
  • Además de 6+ años de experiencia laboral directamente relevante
  • Experiencia en Farmacéutica/Biotecnología (ya sea a través del empleo o la colaboración)
  • Experiencia en liderazgo de proyectos o equipos multidisciplinarios
  • La educación y la experiencia deben combinar:
    • Habilidades cuantitativas y computacionales (ej. Biología Computacional, Bioestadísticas/Genética Estadística, Bioinformática, Informática Biomédica, Biometría, o Ciencia de Datos para la Salud)
    • Conocimiento biológico o médico (ej. Enfermedades Humanas, Oncología, Genética/Genómica, Biología Molecular, o Inmunología)
• Comodidad en un rol de cara al cliente
• Competente en R o Python packages para biología computacional
• Experiencia con SQL
• Comprensión sólida de la naturaleza molecular de las enfermedades humanas
• Capacidad para generar conocimientos accionables de los conjuntos de datos de NGS, clínicos y/o del mundo real
• Competencia en técnicas estadísticas y matemáticas para el análisis de datos biológicos
• Experiencia en una de las siguientes especialidades:
  • descubrimiento de objetivos
  • análisis de datos in vitro y fenómicos
  • biología de redes y sistemas
  • modelado y simulación mecanicistas
  • analítica de conocimiento
  • deconvolución e inferencia causal
  • análisis integrativo de datos multimodales
  • evidencia del mundo real y análisis de supervivencia
• Capacidad para sobresalir en un entorno acelerado y disposición para cambiar de prioridades sin problemas.
• La experiencia en cualquiera de los siguientes también será beneficiosa: investigación y desarrollo de medicamentos; organoides y datos de organoides; datos de ensayos clínicos; oncología; inmunología; transcriptómica de células individuales o espaciales; patología digital; técnicas de IA basadas en el conocimiento o gráficas; redes bayesianas e inferencia; análisis de imágenes; gemelos digitales; estándares de datos clínicos; diseño y estadísticas de ensayos clínicos; biometría

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