Principal/Biologiste Computationnel Senior

Etes-vous passionné par l'utilisation de la génomique clinique pour transformer les soins thérapeutiques du cancer?

Tempus est une entreprise technologique à l'avant-garde de l'expansion de la génération de données de santé multimodales et de l'application de l'intelligence artificielle (IA) pour changer fondamentalement les soins du cancer. Tempus est en pleine croissance, et nous recherchons de nouveaux talents passionnants pour rejoindre l'équipe.

La plateforme propriétaire de Tempus connecte tout un écosystème de données réelles pour fournir des informations exploitables en temps réel, permettant aux médecins d'améliorer les résultats grâce à des soins précis et individualisés. Nos données accélèrent le rythme de l'innovation, permettant aux chercheurs de caractériser les maladies, de découvrir de nouvelles opportunités, de maximiser le succès des essais cliniques et de garantir que les bons traitements parviennent aux bons patients.

Nous sommes heureux d'annoncer que Tempus est en pleine expansion. Nous recherchons un biologiste computationnel talentueux, compétent en génomique, en biologie des systèmes et en données probantes réelles pour rejoindre notre équipe. Nous mettons en place une alliance stratégique avec une société de biopharmacie leader mondial, et nous constituons une équipe pour mener cette initiative à bien. En tant qu'employé de Tempus, vous aurez accès à la plus grande base de données cliniques de patients réels au monde liées à la génétique, à la transcriptomique et à la pathologie numérique, ainsi qu'à une vaste bibliothèque d'organoides dérivés de tumeurs. En utilisant les données et les plateformes de Tempus, vous aurez un impact de transformation sur tout le cycle de vie de la R&D des médicaments. Vous développez également une méthodologie et des algorithmes pour faire progresser la médecine de précision du cancer pour les patients du réseau Tempus.

Responsabilités:

• Collaborer avec un grand client de l'industrie pharmaceutique ou biotechnologique pour concevoir, développer et mettre en œuvre une recherche computationnelle exploitant la plateforme Tempus pour faire progresser les programmes de R&D des médicaments.
• Devenir expert des outils et données épidémiologiques, cliniques, 'omiques et d'imagerie de Tempus.
• Devenir un expert des stratégies, modalités de médicaments et pipelines des clients de l'industrie pharmaceutique/biotechnologique pour identifier où la plateforme Tempus peut ajouter de la valeur.
• Collaborer avec les équipes scientifiques et techniques du client pharmaceutique/biotechnologique pour co-concevoir des solutions et des projets.
• Analyser de grandes quantités de données multimodales pour extraire des informations et créer de nouvelles opportunités de recherche, notamment la découverte de nouvelles cibles.
• Collaborer avec les équipes de Recherche, d'Ingénierie et de Science des données de Tempus pour développer et fournir des solutions computationnelles innovantes.
• Documenter, résumer et communiquer des résultats et des méthodes très techniques clairement à des publics non techniques.
• Améliorer continuellement la plateforme Tempus en communiquant les feedbacks des clients, en restant à la pointe de la recherche et des tendances de l'industrie, et en soutenant activement de nouvelles opportunités.
• Diriger les projets et encadrer les contributeurs individuels pour maximiser l'impact.
• Rédiger des livres blancs et des manuscrits examinés par des pairs.

Qualifications préférées:

• Education
  • Doctorat, ou Master et 2 + années d'expérience
  • En plus de 6 + années d'expérience de travail directement pertinente
  • Expérience pharmaceutique/biotechnologique (soit par emploi soit par collaboration)
  • Expérience de leadership d'équipe de projet multidisciplinaire
  • L'éducation et l'expérience doivent combiner:
    • Compétences quantitatives et computationnelles (par exemple, Biologie Computationnelle, Biostatistiques/Génétique Statistique, Bioinformatique, Informatique Biomédicale, Biométrie, ou Science des Données pour la Santé)
    • Connaissances biologiques ou médicales (par exemple, Maladie Humaine, Oncologie, Génétique/Génomique, Biologie Moléculaire, ou Immunologie)
• Confort dans un rôle face à un client
• Compétent en R ou en packages Python pour la biologie computationnelle
• Expérience avec SQL
• Solide compréhension de la nature moléculaire de la maladie humaine
• Aptitude à fournir des informations exploitables à partir de jeux de données NGS, cliniques et/ou réelles
• Compétence en techniques statistiques et mathématiques pour l'analyse des données biologiques
• Expertise dans l'un des domaines suivants:
  • découverte de cibles
  • analyse de données in vitro et phénomique
  • biologie des réseaux et des systèmes
  • modélisation et simulation mécanistique
  • analyse de connaissances
  • déconvolution et inférence causale
  • analyse intégrative de données multimodales
  • données probantes réelles et analyse de survie
• Aimer travailler dans un environnement au rythme rapide et être disposé à changer de priorités sans à-coups.
• L'expérience dans les domaines suivants sera également bénéfique: R&D de médicaments; organoïdes et données d'organoïdes; données d'essais cliniques; oncologie; immunologie; transcriptomique unique ou spatiale; pathologie numérique; techniques d'IA basées sur le savoir ou sur le graphe; réseaux Bayésiens et inférence; analyse d'image; jumeaux numériques; normes de données cliniques; conception et statistiques d'essais cliniques; biométrie

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