Директор/Старший обчислювальний біолог

Чи вас захоплює використання клінічної геноміки для трансформації терапевтичного лікування раку?

Tempus - технологічна компанія, яка знаходиться на передовій розширення генерації мультимодальних медичних даних і застосування штучного інтелекту (AI) для радикальної зміни лікування раку. Tempus росте, і ми шукаємо новий захоплюючий талант, щоб приєднатися до команди.

Власна платформа Tempus підключає цілу екосистему реальних даних для надання реальних, виконуваних відразу прозоростей, що дозволяют лікарям досягати кращих результатів за допомогою точної, індивідуалізованої турботи. Наші дані прискорюють темпи інновацій, дозволяючи дослідникам характеризувати захворювання, відкривати нові можливості, максимізувати успіх клінічних випробувань і гарантувати, що потрібна терапія потрапляє до потрібних пацієнтів.

Завдяки Tempus розширюється. Ми шукаємо обдарованого обчислювального біолога, який має досвід роботи з геномікой, системною біологією і реальними свідоцтвами, щоб приєднатися до нашої команди. Ми встановлюємо стратегічний альянс з провідною в світі біофармацевтичною компанією і формуємо команду для досягнення успіху в цій ініціативі. Як співробітник Tempus, у вас буде доступ до найбільшого в світі набору клінічних даних про реальних пацієнтів, пов'язаних з генетикою, транскриптомікою та цифровою патологією, поряд з обширною бібліотекою органоїдів, походженням від пухлини. Використовуючи дані і платформи Tempus, ви досягнете трансформаційного впливу на всій трасі досліджень і розробок ліків (R&D). Ви також розробите методологію та алгоритми, що просувають прецизійну медицину раку для пацієнтів по всій мережі Tempus.

Обов'язки:

• Співпрацювати зі значним клієнтом фармацевтичного або біотехнологічного ринку для розробки, розробки і виконання обчислювальних досліджень за допомогою платформи Tempus для підтримки програм R&D.
• Стати експертом в епідеміологічних, клінічних, 'омічних і засобах зображення даних і інструментів Tempus.
• Стати експертом в стратегіях клієнтів фармацевтичних/біотехнологічних компаній, модалях препаратів і трубопроводах, щоб визначити, де платформа Tempus може додати цінність.
• Співпрацювати з науковими і технічними командами клієнта фармацевтичної/біотехнологічної компанії для спільної розробки рішень та проектів.
• Аналізувати багатомодальні великі дані, щоб отримати нові прозорості та створити нові можливості досліджень, зокрема нове відкриття мішені.
• Співпрацювати з командами досліджень, інженерії та наукових даних в Tempus, щоб розробляти та пропонувати інноваційні обчислювальні рішення.
• Документувати, узагальнювати та передавати дуже технічні результати та методи відчітно неспеціалізованим аудиторіям.
• Забезпечувати безперервне поліпшення платформи Tempus, передаючи відгуки клієнтів, випереджаючи наукові і галузеві тренди та підтримуючи нові можливості.
• Керувати проектами та координувати внести вклад окремих виконавців для максимізації впливу.
• Авторство білих книг і перевірених колегами рукописів.

Бажані кваліфікації:

• Освіта
  • PhD, або магістр з 2 + роками досвіду
  • Плюс 6 + років безпосередньо пов'язаного досвіду роботи
  • Досвід у фармацевтичному / біотехнологічному секторі (або через працевлаштування або співпрацю)
  • Керівний досвід або керівництво багатодисциплінарною проектною командою
  • Освіта та досвід повинні поєднувати:
    • Кількісні та обчислювальні навички (наприклад, обчислювальна біологія, біостатистика / статистика генетики, біоінформатика, біомедична інформатика, біометрія або наука про дані для здоров'я)
    • Біологічний або медичний знання (наприклад, Людське захворювання, Онкологія, Генетика / Геноміка, Молекулярна біологія, або Імунологія)
• Комфорт у ролі, пов'язаній з обслуговуванням клієнтів
• Досвід роботи з R або Python пакетами для обчислювальної біології
• Досвід роботи з SQL
• Сильне розуміння молекулярної природи людского захворювання
• Здатність витягувати результати, на основі яких можна вжити певних заходів, з наборів даних NGS, клінічних та / або реальних
• Компетентність у статистичних та математичних методах аналізу біологічних даних
• Экспертиза в одній з наступних областей:
  • виявлення мішені
  • аналіз даних in vitro та феноміки
  • мережева та системна біологія
  • механістичне моделювання та симуляція
  • процес аналізу знань
  • деконволюція та причинне висновкування
  • інтегративний аналіз многоканальних даних
  • реальні свідоцтва та аналіз виживання
• Розвивайтеся в динамічному середовищі і готові непомітно змінювати пріоритети.
• Досвід у будь-якому з наступного також буде корисним: дослідження і розробка ліків; органоїди і дані органоїдів; дані клінічних випробувань; онкологія; імунологія; одноклітинна або просторова транскриптоміка; цифрова патологія; знання або техніки AI, засновані на графах; Байєсові мережі та висновок; аналіз зображень; Цифрові двійники; стандарти клінічних даних; проектування клінічних випробувань та статистика; Біометрія

# LI-GL1