Главный/Старший специалист по вычислительной биологии

Вас привлекает возможность использования клинической геномики для трансформации онкологического лечения?

Tempus - технологическая компания, которая находится на переднем крае расширения генерации мультимодальных медицинских данных и применения искусственного интеллекта, чтобы изменить онкологическую помощь. Tempus растет, и мы ищем новые таланты для укрепления нашей команды.

Собственная платформа Tempus соединяет весь экосистемы реальных данных для предоставления оперативных, прикладных знаний, позволяя врачам получать лучшие результаты посредством точной, индивидуализированной помощи. Наши данные ускоряют темпы инноваций, эмпауэринг исследователей характеристики болезни, открывают новые возможности, достигают максимального успеха клинических испытаний и обеспечивают правильные терапии для нужных пациентов.

Tempus с энтузиазмом расширяется. Нам требуется талантливый специалист по вычислительной биологии, имеющий опыт работы с геномикой, системной биологиейи и реальными доказательстами, для добавления в нашу команду. Мы устанавливаем стратегическое союзничество с ведущей в мире биофармацевтической компанией и формируем команду для управления этой инициативой. Как сотрудник Tempus, вы получите доступ к крупнейшему в мире набору клинических данных реальных пациентов, связанных с генетикой, транскриптомикой, и цифровой патологией, вместе с обширной библиотекой органоидов, полученных из опухолей. Используя данные и платформы Tempus, вы оказываете изменяющее положение дел воздействие на все этапы жизненного цикла лекарственных препаратов. Вы также будете разрабатывать методику и алгоритмы, продвигающие точность онкологической медицины для пациентов по сети Tempus.

Обязанности:

• Сотрудничать с крупным фармацевтическим или биотехнологическим клиентом для разработки и выполнения научно-исследовательской работы, используя платформу Tempus для продвижения программ разработки препаратов.
• Стать экспертом в области эпидемиологических, клинических, 'омических и imaging данных и инструментов Tempus.
• Стать экспертом в стратегиях клиентов фарма/биотехнологических компаний, способах лечения препаратами и планах, чтобы определить, где можно применить платформу Tempus.
• Сотрудничать с научными и техническими командами клиентов фарма/биотехнологических компаний для совместного проектирования решений и проектов.
• Анализировать мультимодальные большие данные для извлечения закономерностей и открытие новых исследовательских возможностей, включая открытие новых целей.
• Сотрудничать с командами исследований, инженерии и Data Science в Tempus для разработки и внедрения инновационных вычислительных решений.
• Закреплять, подводить итоги и передавать четко сложные технические результаты и методы нетехническим аудиториям.
• Проводить непрерывное улучшение платформы Tempus, передавая обратную связь от клиентов, следуя за исследованиями и тенденциями индустрии и выступая в поддержку новых возможностей.
• Вести проекты и наставничать над участниками с целью максимизации воздействия.
• Составлять доклады и рукописи для однорангового обзора.

Предпочтительные квалификации:

• Образование
  • Доктор наук, или магистр и 2 + года опыта
  • Кроме 6 + лет прямо соответствующего опыта работы
  • Опыт работы в фармацевтической/биотехнологической отрасли (через трудоустройство или сотрудничество)
  • Опыт управления или руководства междисциплинарной командой проекта
  • Образование и опыт, сочетающие в себе:
    • Количественные и вычислительные навыки (например, вычислительная биология, биостатистика/статистическая генетика, биоинформатика, биомедицинская информатика, биометрия или Data Science для здравоохранения)
    • Биологическое или медицинское знание (например, человеческое заболевание, онкология, генетика/геномика, молекулярная биология или иммунология)
• Способность работать в контакте с клиентом
• Владение пакетами R или Python для вычислительной биологии
• Опыт работы с SQL
• Сильное понимание молекулярной природы человеческих заболеваний
• Способность выдавать прикладные закономерности из NGS, клинических и/или реальных наборов данных
• Компетентность в статистических и математических техниках для анализа биологических данных
• Экспертиза в одной из следующих областей:
  • открытие целей
  • анализ данных in vitro и феномики
  • сетевая и системная биология
  • механистическое моделирование и симуляция
  • аналитика знаний
  • деконволюция и вывод причинно-следственной связи
  • интегральный анализ мультимодальных данных
  • реальные доказательства и анализ выживаемости
• Процветать в быстром ритме окружающей среды и готовность менять приоритеты гладко.
• Опыт в любом из следующих будет полезен: разработка препаратов; органоиды и данные по органоидам; данные клинических испытаний; онкология; иммунология; одиночная клетка или пространственная транскриптомика; цифровая патология; искусственный интеллект на основе знаний или графиков; байесовские сети и вывод; анализ изображений; цифровые двойники; стандарты клинических данных; проектирование клинических испытаний и статистика; биометрия

#LI-GL1