Dyrektor Starszy / Główny Biolog Obliczeniowy

Jesteś pasjonatem wykorzystywania genetyki klinicznej w transformacji terapii przeciwnowotworowej?

Tempus to firma technologiczna na czele ekspansji generowania wielomodalnych danych o opiece zdrowotnej i zastosowania sztucznej inteligencji (AI) do zasadniczej zmiany opieki nad pacjentami z chorobą nowotworową. Tempus rośnie, a my poszukujemy ekscytujących nowych talentów do naszego zespołu.

Własna platforma Tempus łączy całe ekosystem rzeczywistych danych, dostarczając w czasie rzeczywistym, działające informacje, które pozwalają lekarzom poprawić wyniki dzięki precyzyjnej, indywidualnej opiece. Nasze dane przyspieszają tempo innowacji, umożliwiając badaczom charakterystykę choroby, odkrywanie nowych możliwości, maksymalizację sukcesu klinicznego i zapewniając, że właściwe terapie trafiają do właściwych pacjentów.

Z ekscytacją informujemy, że Tempus się rozwija. Poszukujemy utalentowanego biologa obliczeniowego z umiejętnościami genomics, systemowej biologii i rzeczywistych dowodów na to, do naszego zespołu. Nawiązujemy strategiczne sojusze z wiodącym na świecie biopharmaceutical company i tworzymy zespół do prowadzenia tego projektu do sukcesu. Jako pracownik Tempus będziesz miał dostęp do największej na świecie realnej bazy danych klinicznych pacjentów powiązanych z genetyką, transkryptomiką i cyfrową patologią, wraz z obszerną biblioteką organoidów pochodzących od nowotworów. Korzystając z danych i platform Tempus, wpłyniesz na transformacyjny wpływ na cały cykl życia leków R&D. Opracujesz również metodologię i algorytmy rozszerzające precyzyjną medycynę przeciwnowotworową dla pacjentów w sieci Tempus.

Obowiązki:

• Partnerować z dużym klientem farmaceutycznym lub biotechnologicznym w celu zaprojektowania, opracowania i realizacji badań obliczeniowych wykorzystujących platformę Tempus do rozwoju programów R&D.
• Zostać ekspertem w zakresie epidemiologicznych, klinicznych, omicznych i narzędziowych danych Tempus.
• Zostać ekspertem w strategiach klientów z branży farmaceutycznej/biotechnologicznej, modalnościach leków i potencjalnych miejscach, w których platforma Tempus może dodać wartości.
• Współpracować ze znanymi i technicznymi zespołami klienta w branży farmaceutycznej/biotechnologicznej, aby wspólnie architektować rozwiązania i projekty.
• Analizować wielomodalne duże dane, aby wydobyć wglądy i stymulować nowe możliwości badań, w tym odkrywanie nowych celów.
• Współpracować z zespołami badawczymi, inżynieryjnymi i naukowymi w Tempus, aby opracować i dostarczyć innowacyjne rozwiązania obliczeniowe.
• Dokumentować, podsumowywać i komunikować wysoce techniczne wyniki i metody wyraźnie dla niewyspecjalizowanych odbiorców.
• Napędzać ciągłe ulepszanie platformy Tempus komunikując informacje zwrotne od klienta, pozostając na czele badań i trendów rynkowych oraz propagując nowe możliwości.
• Prowadzić projekty i mentorie indywidualnych kontributorów, aby maksymalizować wpływ.
• Autor białych papierów i recenzowanych rękopisów.

Preferowane kwalifikacje:

• Wykształcenie
  • Doktorat, albo magister z przynajmniej 2 latami doświadczenia
  • Co najmniej 6 lat bezpośredniego doświadczenia
  • Doświadczenie w branży farmaceutycznej/biotechnologicznej (poprzez zatrudnienie lub współpracę)
  • Doświadczenie w zarządzaniu lub prowadzeniu zespołu projektowego
• Wykształcenie i doświadczenie muszą łączyć:
  • Umiejętności ilościowe i obliczeniowe (np. Biologia obliczeniowa, Biostatystyka/Genetyka statystyczna, Bioinformatyka, Biomedyczne informatyka, Biometria, lub Nauka o danych dla zdrowia)
  • Zdrowotna wiedza o biologii (np. Choroby ludzkie, Onkologia, Genetyka/Genomika, Biologia molekularna, lub Immunologia)
• Komfort w roli obsługi klienta
• Biegłość w pakietach R lub Python dla biologii obliczeniowej
• Doświadczenie z SQL
• Mocne zrozumienie molekularnej natury chorób ludzi
• Umiejętność dostarczania przekonujących wniosków z NGS, klinicznych i/lub rzeczywistych zestawów danych
• Kompetencje w statystycznych i matematycznych technikach analizy danych biologicznych
• Ekspertyza w jednym z następujących kwestii buduje ekscytujące doświadczenia:
  • odkrycie celu
  • analiza danych in vitro i fenomiki
  • biologia sieci i systemów
  • modelowanie mechanistyczne i symulacja
  • analityka wiedzy
  • dekonwolucja i wnioskowanie przyczynowe
  • zintegrowana analiza multi-modal data
  • rzeczywiste dowody i analiza przeżycia
• Dobrze odnajduje się w szybkim tempie środowiska i gotowy jest do płynnej zmiany priorytetów.
• Doświadczenie w dowolnym z następujących również będzie korzystne: R&D leków; organdroidy i dane z organdroidów; dane z badań klinicznych; Onkologia; Immunologia; pojedyncza komórka lub transkryptomiki przestrzennego; cyfrowej patologii; techniki bazujące na wiedzy lub grafach AI; sieci bayesowskie i wnioskowanie; analiza obrazu; cyfrowe bliźniaki; Normy danych klinicznych; projektowanie i statystyka badań klinicznych; biometria

#LI-GL1