Principio / Sr. Ingeniero de Aprendizaje Automático / Científico Aplicado

Este es un rol híbrido basado en nuestras oficinas de Palo Alto o San Francisco y requerirá que estés en la oficina los martes y jueves.

¿Qué es lo interesante de este puesto?

En Grindr, nuestra misión es mostrar al usuario la pareja adecuada, en el lugar adecuado, en el momento adecuado. Adaptamos nuestra plataforma de citas para una audiencia diversa y global, para que los clientes de todo el mundo con diferentes gustos y antecedentes puedan encontrar su mejor pareja en cada visita. Cultivamos nuestras relaciones con nuestros usuarios aprovechando nuestro profundo entendimiento de ellos para proporcionar recomendaciones relevantes y oportunas. Creemos que la experiencia del cliente actual solo está rascando la superficie de las experiencias innovadoras que se hacen posibles a medida que las citas continúan desplazándose en línea, y que la ciencia está en el centro de proporcionar un cambio funcional para nuestro CX.

Estamos buscando a un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo y ayudarnos a dar forma al futuro del aprendizaje automático en Grindr. En este rol, enfrentarás nuevos desafíos en aprendizaje automático que tendrán un impacto real en la forma en que las personas descubren e interactúan con el mundo que les rodea en la comunidad LGBT. Colaborarás con un equipo de científicos e ingenieros de investigación de primer nivel para desarrollar nuevos algoritmos, sistemas y aplicaciones de aprendizaje automático que brindarán un impacto funcional en las métricas de negocio.

¿Cuál es el trabajo? Como Ingeniero Principal de ML, tendrás un profundo conocimiento especializado en el área de la ciencia de recomendaciones. Trabajarás con varios equipos de ingenieros y gerentes de producto para traducir los requisitos comerciales y funcionales en entregables concretos. Liderarás esfuerzos innovadores en IA Generativa para desarrollar nuevos enfoques para la Personalización, y proporcionarás liderazgo de pensamiento a los científicos e ingenieros para inventar e implementar recomendaciones de ML escalables que respalden nuevas Experiencias del Cliente.

• Liderar el desarrollo de algoritmos de vanguardia en el aprendizaje automático y colaborar con otros equipos de ingeniería para adoptar las innovaciones en los problemas de Grindr
• Recopilar, analizar y sintetizar hallazgos de datos y construir un modelo inteligente impulsado por datos
• Definir y resolver de forma independiente problemas moderadamente complejos; escribir código limpio, eficiente y sostenible
• Ser un experto en algoritmos de coincidencia y modelos de aprendizaje automático de sistemas de recomendación y ser el responsable de la implementación de las recomendaciones de citas en Grindr
• Usar el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y el análisis de gráficos para resolver problemas de modelado y clasificación en las áreas de citas, personalización, crecimiento, descubrimiento, anuncios y búsqueda

Lo que nos encantará de ti

• Licenciatura en Informática/Matemáticas o campo relacionado.
• Dominio de al menos un lenguaje de sistemas (Python, Java, C++) y un marco de DL (Pytorch, Tensorflow, Keras) y una biblioteca de análisis de datos (Pandas, R)
• Experiencia extensiva en la construcción, implementación y mantenimiento de sistemas de recomendación de extremo a extremo
• Experiencia en la construcción de sistemas complejos en tiempo real que involucran IA, ML, NLP, Sistemas de Recomendación, Anuncios con entrega exitosa a clientes.
• Fundamentos de la informática en estructuras de datos, diseño de algoritmos y análisis de complejidad.
• Más de 5 años de experiencia laboral en equipos de ingeniería o I+D que construyen proyectos a gran escala impulsados ​​por ML. Capacidad para llevar un proyecto desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta el lanzamiento real del producto
• Sólido historial de trabajo con tecnologías de modelado de lenguaje. Esto podría incluir lo siguiente: Desarrollo de técnicas generativas y de incrustación, arquitecturas de modelos modernos, ajuste / pre-entrenamiento de conjuntos de datos y puntos de referencia de evaluación.
• Sólidas habilidades de codificación e ingeniería de software, y familiaridad con los principios de ingeniería de software en torno a las pruebas, revisiones de código e implementación y experiencia con el control de versiones Git.

Realmente nos desmayaremos si tienes

• Maestría o Doctorado en Informática o Aprendizaje Automático.
• Experiencia trabajando en sistemas de recomendación y algoritmos de coincidencia en la industria de las citas
• Experiencia en modelos de lenguaje grandes o capacidad demostrada para desarrollar este conocimiento rápidamente.
• Exposición a patrones arquitectónicos de aplicaciones de software a gran escala
• Experiencia en la comercialización de productos para millones de clientes o la creación de una nueva línea de producto
• Experiencia con Hadoop/HBase/Pig o MapReduce/Sawzall/Bigtable/Hive/Spark
• Historial demostrado de publicaciones científicas revisadas por pares que avanzan en el estado del arte de la ciencia aplicada.