Principe/Ingénieur Sénior en Apprentissage Automatique/Scientifique Appliqué

Il s'agit d'un poste hybride basé dans nos bureaux de Palo Alto ou de San Francisco qui vous demandera d'être présent au bureau les mardis et jeudis.

Qu'est-ce qui rend ce rôle intéressant ?

Chez Grindr, notre mission est de présenter à l'utilisateur le bon match, au bon endroit et au bon moment. Nous adaptons notre plateforme de rencontres à un public divers et mondial, de sorte que des clients du monde entier, ayant des goûts et des origines différents, puissent trouver leur meilleur match à chaque visite. Nous développons nos relations avec nos utilisateurs en exploitant notre connaissance approfondie d'eux pour fournir des recommandations pertinentes et opportunes. Nous pensons que l'expérience client actuelle n'en est qu'à ses débuts en termes d'expériences innovantes rendues possibles par le passage des rencontres en ligne, et que la science est au cœur d'un changement considérable pour notre CX.

Nous recherchons un ingénieur Machine Learning hautement motivé et expérimenté pour rejoindre notre équipe et nous aider à façonner l'avenir de l'apprentissage automatisé chez Grindr. Dans ce rôle, vous relèverez de nouveaux défis en matière d'apprentissage machine qui auront un réel impact sur la façon dont les gens découvrent et interagissent avec le monde qui les entoure dans la communauté LGBT. Vous collaborerez avec une équipe de premier plan de chercheurs et d'ingénieurs pour développer de nouveaux algorithmes, systèmes et applications d'apprentissage machine qui auront un impact révolutionnaire sur les indicateurs commerciaux.

Quel est le travail ? En tant qu'ingénieur Machine Learning principal, vous aurez une connaissance approfondie du domaine de la science des recommandations. Vous travaillerez avec plusieurs équipes d'ingénieurs et de chefs de produit pour traduire les exigences commerciales et fonctionnelles en livrables concrets. Vous dirigerez des efforts révolutionnaires en IA générative pour développer de nouvelles approches de personnalisation, et vous apporterez une vision inspirante aux scientifiques et aux ingénieurs pour inventer et mettre en œuvre des recommandations ML évolutives soutenant de nouvelles expériences client.

• Diriger le développement d'algorithmes de pointe en apprentissage automatisé et collaborer avec d'autres équipes d'ingénierie pour adopter les innovations dans les problématiques Grindr
• Collecter, analyser et synthétiser les résultats des données et construire un modèle intelligent basé sur les données
• Définir le périmètre et résoudre de manière indépendante des problèmes modérément complexes ; écrire un code propre, efficace et durable
• Être un expert dans l'algorithme de correspondance et les systèmes de recommandation de modèles d'apprentissage machine et posséder la mise en œuvre des recommandations de rencontres dans Grindr
• Utiliser l'apprentissage machine, le traitement naturel de la langue et l'analyse de graphes pour résoudre les problèmes de modélisation et de classement dans les domaines des rencontres, de la personnalisation, de la croissance, de la découverte, des publicités et de la recherche

Ce que nous aimerons chez vous

• BS en informatique/mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Maîtrise d'au moins un langage système ( Python, Java, C++) et d'un cadre de DL (Pytorch, Tensorflow, Keras) et d'une bibliothèque d'analyse de données (Pandas, R)
• Expérience approfondie de la construction, du déploiement et de la maintenance de systèmes de recommandation de bout en bout
• Expérience dans la construction de systèmes complexes et en temps réel impliquant l'IA, ML, NLP, les systèmes de recommandation, les publicités avec une livraison réussie aux clients.
• Fondamentaux de l'informatique dans les structures de données, la conception d'algorithmes et l'analyse de la complexité.
• Plus de 5 ans d'expérience de travail dans des équipes d'ingénierie ou de R&D qui construisent des projets à grande échelle basés sur ML en production. Capacité à mener un projet de la collecte des exigences et de la conception jusqu'au lancement réel du produit
• Une forte expérience de travail avec des technologies de modélisation de la langue. Cela pourrait inclure le développement de techniques génératives et d'incorporation, de nouvelles architectures de modèles, de l'ajustement / pré-entraînement de jeux de données et des critères d'évaluation.
• De solides compétences en codage et en génie logiciel, et une familiarité avec les principes du génie logiciel en matière de tests, de revues de code et de déploiement et une expertise avec le contrôle des versions Git.

Nous serons vraiment sous le charme si vous avez

• Un diplôme de MS ou de doctorat en informatique ou en apprentissage machine.
• L'expérience de travail sur les systèmes de recommandation et les algorithmes de correspondance dans l'industrie des rencontres
• L'expertise dans les grands modèles de langue ou la capacité démontrée de développer rapidement cette expertise.
• L'exposition aux modèles d'architecture des applications logicielles à grande échelle
• L'expérience de la livraison de produits à des millions de clients ou le lancement d'une nouvelle ligne de produits
• L'expérience avec Hadoop/HBase/Pig ou MapReduce/Sawzall/Bigtable/Hive/Spark
• Un historique démontré de publications scientifiques évaluées par des pairs qui font avancer l'état de l'art de la science appliquée.