Dyrektor/Główny Pracownik Inżynier ds. Uczenia Maszynowego/Zastosowanego Naukowca

To jest hybrydowa rola z siedzibą w naszych biurach w Palo Alto lub San Francisco, która wymaga bycia w biurze w każdy wtorek i czwartek.

Co jest tak interesującego w tej roli?

W Grindr, naszą misją jest pokazanie użytkownikowi odpowiedniego partnera, w odpowiednim miejscu, w odpowiednim czasie. Dopasowujemy naszą platformę randkową do zróżnicowanej, globalnej publiczności, dzięki czemu klienci na całym świecie o różnych gustach i tłach mogą znaleźć swojego idealnego partnera przy każdej wizycie. Budujemy swoje relacje z użytkownikami, wykorzystując nasze głębokie zrozumienie ich potrzeb, aby dostarczać im odpowiednie i aktualne rekomendacje. Wierzymy, że obecne doświadczenia klientów są tylko początkiem innowacyjnych doświadczeń, które są możliwe, gdy randki przenoszą się do sieci, a nauka jest w centrum dostarczania big jumpu w naszym CX.

Szukamy wysoce zmotywowanego i doświadczonego inżyniera Machine Learning, który dołączy do naszego zespołu i pomoże nam kształtować przyszłość machine learningu w Grindr. W tej roli staniesz przed nowymi wyzwaniami związanymi z machine learning, które będą miały realny wpływ na sposób, w jaki ludzie odkrywają i wchodzą w interakcje ze światem wokół nich w społeczności LGBT. Będziesz współpracował z zespołem światowej klasy naukowców i inżynierów, aby rozwijać nowe algorytmy machine learning, systemy i aplikacje, które przyniosą big jump w naszych metrykach biznesowych.

Jaka to praca? Jako główny inżynier ML, będziesz miał głęboką wiedzę specjalistyczną w dziedzinie nauki o rekomendacjach. Będziesz współpracował z wieloma zespołami inżynierów i menedżerów produktów, aby przekładać biznesowe i funkcjonalne wymagania na konkretne rezultaty. Podejmiesz się pionierskich prac w zakresie generatywnej AI, aby opracować nowe podejścia do personalizacji oraz dostarczyć naukowcom i inżynierom innowacyjne pomysły na tworzenie i wdrażanie skalowalnych rekomendacji ML wspierających nowe doświadczenia klienta.

• Podejmuj pionierskie działania w zakresie rozwoju algorytmów w dziedzinie machine learning i współpracuj z innymi zespołami inżynierskimi w celu zastosowania innowacji do problemów Grindr
• Zbieraj, analizuj i syntetyzuj wnioski z danych, budując inteligentne modele oparte na danych
• Sprecyzuj i samodzielnie rozwiązuj umiarkowanie skomplikowane problemy; pisz czysty, wydajny i trwały kod
• Jako ekspert w algorytmach dopasowań oraz rekomendacjach AI, przejmij odpowiedzialność za wdrażanie rekomendacji randkowych w Grindr
• Wykorzystuj machine learning, przetwarzanie języka naturalnego i analizę grafów do rozwiązywania problemów z modelowaniem i rankingiem w obszarach takich jak randki, personalizacja, wzrost, odkrywanie, reklamy i wyszukiwanie

Co pokochamy w Tobie

• Licencjat z informatyki/matematyki lub pokrewnego kierunku.
• Znajomość co najmniej jednego systemowego języka programowania (Python, Java, C++) i jednego zestawu narzędzi DL (Pytorch, Tensorflow, Keras) oraz jednej biblioteki do analizy danych (Pandas, R)
• Bogate doświadczenie związane z budową, wdrożeniem i utrzymaniem systemów rekomendacyjnych
• Doświadczenie w budowaniu skomplikowanych, real-time systemów, zawierających AI, ML, NLP, rekomendacje, reklamy, ze skuteczną dostawą do klientów
• Podstawy informatyki w zakresie struktur danych, projektowania algorytmów i analizy złożoności
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy w zespołach inżynieryjnych lub badawczo-rozwojowych, które tworzą duże projekty na skalę produkcyjną oparte o ML. Umiejętność prowadzenia projektu od zbierania wymagań i projektowania do faktycznego wdrożenia produktu
• Doskonała znajomość technologii modelowania języka, takich jak techniki generatywne i osadzanie, nowoczesne architektury modeli, zestawy danych do strojenia i szkolenia oraz benchmarki oceny
• Silne umiejętności programowania i inżynierii oprogramowania, znajomość zasad inżynierii oprogramowania dotyczących testowania, recenzji kodu i wdrażania oraz biegłość w kontroli wersji Git

Będziemy naprawdę zachwyceni, jeśli posiadasz:

• Stopień magistra lub doktora z informatyki lub machine learning
• Doświadczenie w pracy nad systemami rekomendacyjnymi i algorytmami dopasowań w branży randkowej
• Ekspertyzę w dużych modelach języka lub demonstracyjność umiejętności szybkiego zdobywania tej wiedzy
• Doswiadczenie w realizacji wzorców architektonicznych dużych aplikacji programistycznych
• Doświadczenie w dostarczaniu produktów do milionów klientów lub rozpoczęciu nowej linii produktu
• Doświadczenie z Hadoop/HBase/Pig albo MapReduce/Sawzall/Bigtable/Hive/Spark
• Udowodniony dorobek naukowy w postaci recenzowanych publikacji naukowych, które przyczyniły się do rozwoju stosowanej nauki