Директор/Старший працівник машинного навчання/Прикладний вчений

Це гібридна роль з базою в наших офісах у Пало-Альто або Сан-Франциско, яка вимагатиме вашої присутності в офісі вівторки та четверги.

Що таке цікавого в цій ролі?

У Grindr наша місія - показати користувачеві правильного партнера, в правильному місці і в правильний час. Ми адаптуємо нашу платформу знайомств для різноманітної та глобальної аудиторії, щоб клієнти з різного тла та різних смаків могли знайти свою ідеальну пару при кожному відвідуванні. Ми розширюємо наші відносини з нашими користувачами, використовуючи наше глибоке розуміння їх для надання відповідних та своєчасних рекомендацій. Ми вважаємо, що поточний досвід користувача це лише вершина айсберга інноваційних можливостей, які стають можливими, коли знайомства переходять в онлайн, і що наука є в центрі змін для нашого клієнтського досвіду.

Ми шукаємо високо мотивованого та досвідченого інженера машинного навчання, який приєднається до нашої команди та допоможе нам формувати майбутнє машинного навчання в Grindr. У цій ролі ви зіткнетеся з новими викликами в машинному навчанні, які матимуть реальний вплив на те, як люди відкривають для себе та взаємодіють зі світом навколо них у спільноті ЛГБТ. Ви співпрацюватимете з висококласною командою дослідників-вчених та інженерів для розробки нових алгоритмів машинного навчання, систем та додатків, які привнесуть значущий вплив на бізнес-метрики.

Що вам потрібно робити? У якості провідного інженера МЛ, ви будете мати глибокі знання у галузі рекомендаційної науки. Вам доведеться працювати з кількома командами інженерів та менеджерів продуктів для перекладу бізнес- та функціональних вимог у конкретні результати. Вам належатиме проведення першопочаткових зусиль у Генеративному ІІ для розробки нових підходів до персоналізації, а також надання методичних керівництв вченим та інженерам для винаходу та реалізації масштабних рекомендацій МЛ, які підтримуватимуть новий клієнтський досвід.

• Лідерство в розробці передових алгоритмів в машинному навчанні та співпраці з іншими інженерними командами для впровадження інновацій у проблеми Grindr
• Збір, аналіз та синтез результатів з даних та створення інтелектуальної моделі на основі даних
• Самостійне вирішення поступово складних проблем; написання чистого, ефективного і сталого коду
• Бути експертом у питаннях алгоритму відповідностей та систем машинного навчання, використовуваних у системах рекомендацій знайомств в Grindr
• Використання машинного навчання, обробки природних мов та аналізу графів для розв'язання проблем моделювання та ранжування в знайомствах, персоналізації, рості, відкритті, рекламі, та пошуку

Що ми полюбимо в вас

• Бакалавр в галузі комп'ютерних наук/математики або суміжної галузі.
• Володіння хоча б одною системною мовою (Python, Java, C++) і однією фреймворк для глибокого навчання (Pytorch, Tensorflow, Keras) і однією бібліотекою для аналізу даних (Pandas, R)
• Багатий досвід створення, випуску та обслуговування систем рекомендацій від початку до кінця
• Досвід створення складних, реальних систем, які включають ІІ, МЛ, обробку природних мов, системи рекомендаций, рекламу з успішною доставкою до клієнтів.
• Основи комп'ютерних наук у структурах даних, проектуванні алгоритмів і аналізі складності.
• П'ятирічний досвід роботи в інженерній або науково-дослідній команді, яка працює над великомасштабними проектами на основі МЛ. Здатність взяти проект від збору вимог і проектування до фактичного запуску продукту
• Сильный досвід роботи з технологіями моделювання мови. Це може включати наступне: Розробка генеративних та вбудовувальних технік, сучасні архітектури моделей, тонка настройка/попереднє навчання наборів даних та оцінка показників.
• Сильні навички кодування та програмної інженерії, знання принципів програмної інженерії щодо тестування, рецензування коду та розгортання та досвід роботи з контролем версій Git.

Ми будемо в захваті, якщо у вас є

• Магістр або доктор наук з комп'ютерних наук або машинного навчання.
• Досвід роботи над системами рекомендацій та алгоритмами відповідностей в галузі знайомств
• Знання великих мовних моделей або продемонстрована здатність швидко розвивати цю експертизу.
• Знання архітектурних шаблонів великомасштабних програмних додатків
• Досвід доступу до продуктів для мільйонів клієнтів або започаткування нового ряду продуктів
• Досвід роботи з Hadoop/HBase/Pig або MapReduce/Sawzall/Bigtable/Hive/Spark
• Наукове оприлюднення за яким слідує підтвердження шляхом рецензування, що перевищує сучасний стан використання науки