Becario de I+D - Visión por Computadora

Rapsodo es una empresa de tecnología deportiva con oficinas en Estados Unidos, Singapur, Turquía y Japón. Desarrollamos productos de análisis deportivo que son impulsados por datos, portátiles y fáciles de usar para empoderar a deportistas de todos los niveles para analizar y mejorar su rendimiento. Desde lanzadores estrella de la Major League Baseball hasta jugadores de torneos de golf, los deportistas utilizan la tecnología de Rapsodo para mejorar su juego en todo el mundo. Confiada por entrenadores y jugadores desde juveniles hasta profesionales, Rapsodo proporciona información en tiempo real para un rendimiento de todos los tiempos.

Somos innovadores, enfocados y estamos creciendo rápidamente. Continuamente buscamos jugadores de equipo que no se detengan en su empeño de ofrecer soluciones de última generación como parte del equipo Rapsodo.

Responsabilidades clave:

· Trabajar con un equipo de ingeniería en una variedad de investigación, diseño y desarrollo de productos deportivos

· Asistir en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de consola y GUI de Python para herramientas de renderizado 3D

· Ayudar a desarrollar herramientas, casos de prueba y programas para automatizar el proceso durante diversas etapas del ciclo de vida del producto.

· Desarrollar una cadena de producción automatizada de generación de datos sintéticos utilizando Blender y Python para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo

· Ayudar a realizar experimentos en oficina y en el campo para evaluar el rendimiento del algoritmo en situaciones de la vida real.

· Trabajar con ingenieros senior para explorar algoritmos de procesamiento de imágenes mejorados para resolver problemas.

· Realizar análisis de datos.

· Construir cadenas de producción para análisis de datos automatizados.

Requisitos

· Estar cursando una licenciatura en informática, ingeniería de software o campos relacionados.

· Buenas habilidades de comunicación y organización.

· Habilidades de pensamiento crítico con una mentalidad orientada a los detalles.

· La visión sobre los problemas de calidad en el ciclo de vida del producto es un plus

· Una persona proactiva, organizada y meticulosa que sea capaz de trabajar de forma independiente en un entorno acelerado.

· Fuerte aptitud para aprender y contribuir.

· Comprensión de QA, con conocimientos en diseño y ejecución de pruebas, y reproducción de errores, es una ventaja.

· Habilidades de programación y experiencia en Python.

· Experiencia en pruebas de software y productos.