Stagiaire R&D - Vision par ordinateur

Rapsodo est une entreprise de technologie sportive avec des bureaux aux États-Unis, à Singapour, en Turquie et au Japon. Nous développons des produits d'analyse sportive qui sont basés sur les données, portables et faciles à utiliser pour permettre aux athlètes de tous niveaux de compétence d'analyser et d'améliorer leurs performances. Des lanceurs étoiles de la Major League Baseball aux joueurs de tournois de golf, les athlètes utilisent la technologie Rapsodo pour améliorer leur jeu partout dans le monde. Faisant confiance par les entraîneurs et les joueurs, des jeunes aux professionnels, Rapsodo fournit des informations en temps réel pour des performances de tous les temps.

Nous sommes innovants, concentrés et en pleine croissance rapide. Nous recherchons constamment des joueurs d'équipe qui ne reculeront devant rien pour offrir des solutions de pointe en tant que membre de l'équipe Rapsodo.

Responsabilités principales:

·       Travailler avec une équipe d'ingénieurs sur une gamme de recherche, de conception et de développement de produits sportifs

·       Aider à développer et à maintenir des applications console et GUI Python pour des outils de rendu 3D

·       Aider à développer des outils, des cas de test et des programmes pour automatiser le processus à divers stades du cycle de vie du produit.

·       Développer une chaîne de production automatisée de génération de données synthétiques à l'aide de Blender et de Python pour la formation du modèle d'apprentissage profond

·       Aider à conduire des expériences en bureau et sur le terrain pour évaluer les performances de l'algorithme dans des conditions réelles.

·       Travailler avec les ingénieurs seniors pour explorer de meilleurs algorithmes de traitement d'images pour résoudre les problèmes.

·        Réaliser des analyses de données.

·       Construire des pipelines pour des analyses de données automatisées.

Exigences

·       Poursuivre un baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans des domaines connexes.

·       Bonnes aptitudes à la communication et à l'organisation.

·       Compétences en pensée critique et attention aux détails.

·       La connaissance des problèmes de qualité dans le cycle de vie du produit est un plus

·       Une personne pro-active, organisée et méticuleuse capable de travailler de manière indépendante dans un environnement rapide.

·       Forte aptitude à apprendre et à contribuer.

·       Compréhension de la QA, avec des connaissances dans la conception et l'exécution des tests, et la reproduction des bugs, est un plus.

·       Compétences en programmation et expérience en Python.

·       Expérience en matière de tests de logiciels et de produits.