Стажер в отделе НИОКР - Компьютерное зрение

Rapsodo - это компания в области спортивных технологий, офисы которой расположены в США, Сингапуре, Турции и Японии. Мы разрабатываем продукты для спортивной аналитики, которые основаны на данных, портативны и просты в использовании, что позволяет атлетам всех уровней анализировать и улучшать свои результаты. От звезд бейсбола Майор Лиги до игроков в гольф, атлеты по всему миру используют технологию Rapsodo, чтобы достичь новых высот в своей игре. Coaches и спортсмены, от юниоров до профессионалов, доверяют Rapsodo, которая предоставляет оперативные результаты для достижения пика спортивной формы. Мы инновационны, сосредоточены и быстро расширяемся. Мы постоянно ищем членов команды, которые будут прилагать все усилия, чтобы предоставить передовые решения в составе команды Rapsodo. Основные обязанности: · Работать с инженерной командой над исследованием, дизайном и разработкой спортивных продуктов. · Помощь в разработке и поддержке консольных и GUI-приложений на Python для инструментов 3D-визуализации. · Помощь в разработке инструментов, тестовых сценариев и программ для автоматизации процесса на различных этапах жизненного цикла продукта. · Разработка автоматизированной системы создания синтетических данных с использованием Blender и Python для обучения моделей глубокого обучения. · Помощь в проведении лабораторных и полевых экспериментов для оценки эффективности алгоритмов в реальных условиях. · Сотрудничество со старшими инженерами в поиске более совершенных алгоритмов обработки изображений для решения проблем. · Выполнение работы по аналитике данных. · Создание систем для автоматизации аналитики данных. Требования: · Обучение на получение бакалаврской степени в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных областях. · Стрессоустойчивость и навыки организации. · Критическое мышление со вниманием к деталям. · Знание вопросов качества на разных этапах жизненного цикла продукта - плюс. · Инициативность, организованность и аккуратность, способность работать самостоятельно в быстром темпе. · Сильная склонность к обучению и вкладу. · Понимание QA, знание принципов разработки и выполнения тестов, воспроизведения ошибок - большой плюс. · Навыки программирования и опыт работы с Python. · Опыт в тестировании программного обеспечения и продуктов.