Rapsodo to firma technologiczna z siedzibami w USA, Singapurze, Turcji i Japonii, specjalizująca się w technologii sportowej. Tworzymy produkty do analizy wyników sportowych, które są oparte na danych, przenośne i łatwe w użyciu, co pozwala sportowcom na wszystkich poziomach zaawansowania analizować i poprawiać ich wyniki. Od znakomitych baseballistów Major League Baseball do zawodników golfowych, sportowcy na całym świecie korzystają z technologii Rapsodo, aby poprawić swoją grę. Rapsodo jest zaufanym dostawcą dla trenerów i sportowców - od młodzieży po profesjonalistów - i dostarcza informacje w czasie rzeczywistym dla optymalnej wydajności.
Jesteśmy innowacyjni, skoncentrowani i szybko rozwijamy się. Szukamy członków zespołu, którzy zrobią wszystko, aby dostarczyć najnowocześniejsze rozwiązania jako część Team Rapsodo.
Kluczowe obowiązki:
· Współpraca z zespołem inżynieryjnym nad różnorodnymi produktami sportowymi, ich badaniem, projektowaniem i rozwijaniem.
· Pomoc w tworzeniu i utrzymaniu konsolowych i graficznych aplikacji Python dla narzędzi renderowania 3D.
· Wspieranie w tworzeniu narzędzi, przypadków testowych i programów do automatyzacji procesu na różnych etapach cyklu życia produktu.
· Tworzenie zautomatyzowanego systemu generowania danych syntetycznych przy użyciu Blendera i Pythona do szkolenia modeli uczenia maszynowego.
· Pomoc w przeprowadzaniu badań w biurze i w terenie, aby ocenić wydajność algorytmów w realnych sytuacjach.
· Współpraca ze starszymi inżynierami w celu opracowania lepszych algorytmów przetwarzania obrazów do rozwiązywania problemów.
· Przeprowadzanie analizy danych.
· Budowa systemów do zautomatyzowanej analizy danych.
Wymagania:
· Studia na kierunku informatyka, inżynieria oprogramowania, lub pokrewne.
· Silne umiejętności komunikacyjne i organizacyjne.
· Umiejętność krytycznego myślenia i dbałość o szczegóły.
· Znajomość problemów jakościowych w cyklu życia produktu będzie dodatkowym atutem.
· Proaktywna, zorganizowana i skrupulatna osoba, która potrafi pracować samodzielnie w szybkim tempie.
· Silna chęć do nauki i wkładu w pracę.
· Zrozumienie QA, z doświadczeniem w projektowaniu i przeprowadzaniu testów oraz identyfikowaniu błędów, będzie dodatkowym atutem.
· Umiejętności programowania i doświadczenie w Pythonie.
· Doświadczenie w testowaniu oprogramowania i produktów.