Стажер відділу науково-дослідної роботи - комп'ютерне зору

Rapsodo - це компанія, що працює у сфері спортивних технологій, має офіси в США, Сінгапурі, Туреччині та Японії. Ми розробляємо продукти для спортивної аналітики, які є результатом обробки даних, портативними і простими в користуванні, що дозволяє атлетам всіх рівнів вдосконалювати свої виступи. Від провідних гравців Бейсбольної ліги до гравців гольф турів, спортсмени по всьому світу використовують технології Rapsodo для покращення своєї гри. Наша продукція довірена тренерами та спортсменами, від молоді до професіоналів, Rapsodo надає реальні інсайти для досягнення пікової форми. Ми інноваційні, зосереджені і швидко розвиваємося. Ми постійно шукаємо членів команди, які вкладуть максимум зусиль для розробки передових рішень в рамках команди Rapsodo. Основні обов'язки: · Співпрацювати з інженерною командою над дослідництвом, проектуванням та розробкою спортивної продукції. · Допомагати у розробці та підтримці консольних та графічних інтерфейсів Python для інструментів 3D-візуалізації. · Допомагати у розробці інструментів, випробувальних прикладів та програм для автоматизації процесу на різних етапах життєвого циклу продукту. · Розробляти автоматизований потік генерації синтетичних даних за допомогою Blender та Python для навчання глибоких моделей навчання. · Допомагати у проведенні офісних та польових експериментів для оцінки роботи алгоритмів у реальних умовах. · Співпрацювати зі старшими інженерами для дослідження кращих алгоритмів обробки зображень для вирішення проблем. · Проводити аналіз даних. · Будувати потоки для автоматизованого аналізу даних. Вимоги: · Отримання бакалаврського ступеня у галузі комп'ютерних наук, програмної інженерії або суміжних галузей. · Сильні комунікативні та організаційні навички. · Критичне мислення з детально орієнтованим мисленням. · Базові знання про проблеми якості в життєвому циклі продукту - це плюс. · Проактивна, організована та уважна до деталей особистість, яка може працювати самостійно в динамічному середовищі. · Сильна схильність до навчання та внесення свого вкладу. · Розуміння QA, знання проектування та проведення тестів, відтворення помилок - це плюс. · Навички програмування та досвід роботи з Python. · Досвід роботи з тестуванням програмного забезпечення та продуктів.