Ingeniero de Investigación en Vehículos Conectados y Automatizados

El Ingeniero de Investigación en Vehículos Conectados y Autónomos concebirá, diseñará, ejecutará y analizará proyectos experimentales para evaluar el sobre de funciones y las características de rendimiento de las tecnologías automotrices avanzadas, con especial énfasis en el uso de energía y los requisitos de rendimiento de los vehículos electrificados, conectados y autónomos, así como las emergentes opciones de movilidad. El Ingeniero de Investigación en Vehículos Conectados y Autónomos mantendrá un entendimiento y conocimiento de punta acerca de los desarrollos en el campo de la movilidad de vehículos conectados y autónomos y las tecnologías de conectividad de infraestructuras para mejorar la movilidad. El candidato participará activamente en las interacciones con los patrocinadores y publicará los hallazgos de la investigación en revistas relevantes y presentará en conferencias nacionales e internacionales. El Ingeniero de Investigación en Vehículos Conectados y Autónomos coordinará con los miembros del equipo a lo largo de la División de Sistemas de Transporte y Energía (TAPS) para desarrollar e implementar eficientemente soluciones técnicas avanzadas. El candidato apoyará el desarrollo de propuestas de proyectos novedosos que avancen en la comprensión de los vehículos conectados y/o autónomos y las tecnologías asociadas.

Requisitos de la posición

• Conocimiento de las tecnologías de vehículos conectados y autónomos con especial enfoque en las implicaciones operacionales y de uso de energía en las pruebas estilo 'Anything-in-the-Loop' (XIL).
• Habilidades organizativas en el desarrollo y gestión de conjuntos de datos complejos y código de análisis para que la documentación de resultados e informes sean fácilmente entendidos y compartidos.
• Comprensión de los estándares y procesos de pruebas de dinamómetro del chasis del sistema de vehículos.
• Comprensión de las redes de comunicación de vehículos (CAN, CAN FD, Ethernet automotriz), en el uso de varios lenguajes de análisis y visualización de datos basados en computadora y aplicaciones (incluyendo pero no limitado a Python y bibliotecas comunes de Python, LabVIEW, Excel, Diadem, VBA, C).
• Experiencia con la evaluación experimental de vehículos (dyno, pista) incluyendo la planificación y ejecución de pruebas.
• Habilidades en la visualización de datos experimentales, así como en comunicaciones orales y escritas.
• Capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
• Comprensión del panorama industrial conectado y automatizado, tendencias y partes interesadas.
• Conocimiento en sensores conectados y automatizados de vehículos incluyendo radar, lidar, cámara, GIS y/o GPS/IMU, información de ubicación, mapeo, y procesamiento.
• Grado de Bachiller y 5+ años, o Maestría y 3+ años, o Doctorado en ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, informática o campo relacionado.
• Un candidato exitoso debe tener la capacidad de modelar los Valores Centrales de Argonne: Impacto, Seguridad, Respeto, Integridad y Trabajo en equipo.

Familia de Trabajos

Perfil del trabajo

Tipo de trabajador

Tipo de tiempo

Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo y acción afirmativa, y de acuerdo con nuestros valores centrales de impacto, seguridad, respeto, integridad y trabajo en equipo, el Laboratorio Nacional Argonne se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo que fomenta el descubrimiento científico y la innovación colaborativa. En apoyo a este compromiso, Argonne anima a las minorías, a las mujeres, a los veteranos y a las personas con discapacidades a solicitar empleo. Argonne considera a todos los solicitantes calificados para empleo sin importar edad, ascendencia, estado de ciudadanía, color, discapacidad, género, identidad de género, expresión de género, información genética, estado civil, origen nacional, embarazo, raza, religión, orientación sexual, estado de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.