Ingénieur en Recherche sur les Véhicules Connectés et Automatisés
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- $100 K - $230 K
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L'ingénieur de recherche sur les véhicules connectés et automatisés concevra, concevra, exécutera et analysera des projets expérimentaux pour évaluer l'enveloppe fonctionnelle et les caractéristiques de performance des technologies automobiles avancées, avec un accent particulier sur l'utilisation de l'énergie et les besoins en performance des véhicules électrifiés, connectés et automatisés, ainsi que sur les options de mobilité émergentes. L'ingénieur de recherche sur les véhicules connectés et automatisés maintiendra une compréhension et une connaissance de pointe des développements dans le domaine de la mobilité des véhicules connectés, des véhicules automatisés et des technologies de connectivité de l'infrastructure pour améliorer la mobilité. Le candidat participera activement aux interactions avec les commanditaires et publiera les résultats de la recherche dans des revues pertinentes, et présentera lors de conférences nationales et internationales. L'ingénieur de recherche sur les véhicules connectés et automatisés coordonnera avec les membres de l'équipe à travers la Division des Systèmes de Transport et de Puissance (TAPS) pour développer et mettre en œuvre de manière efficace des solutions techniques avancées. Le candidat soutiendra le développement de nouvelles propositions de projet qui font progresser la compréhension des véhicules connectés et / ou automatisés et des technologies associées.
Exigences du poste
Connaissance des technologies des véhicules connectés et automatisés, avec un accent particulier sur les implications opérationnelles et d'utilisation de l'énergie dans les tests de style ‘Tout-en-Boucle’ (XIL).
Compétences organisationnelles dans le développement et la gestion de données complexes et des codes d'analyse afin que la documentation des résultats et des rapports soient facilement compréhensibles et partagés.
Compréhension des normes et des processus de test au dynamomètre du système de châssis du véhicule.
Compréhension des réseaux de communication de véhicules (CAN, CAN FD, Ethernet automobile), en utilisant divers langages d'analyse et de visualisation de données basés sur ordinateur et application (y compris mais sans s'y limiter à Python et aux bibliothèques Python courantes, LabVIEW, Excel, Diadem, VBA, C).
Expérience dans l'évaluation expérimentale du véhicule (dyno, track) incluant la planification et l'exécution du test.
Compétences en visualisation de données expérimentales, ainsi qu'en communications orales et écrites.
Capacité à travailler dans un environnement d'équipe.
Compréhension du paysage industriel connecté et automatisé, tendances et leaders d'opinion.
Compréhension des capteurs connectés et automatisés du véhicule, y compris le radar, le lidar, la caméra, le SIG et/ou le capteur de position GPS/IMU, les informations de localisation, la cartographie et le traitement.
Baccalauréat et 5+ années, ou une maîtrise et 3+ années, ou un docteur diplôme en génie mécanique, génie électrique, science informatique ou domaine connexe.
Un candidat réussi doit avoir la capacité de modéliser les valeurs fondamentales d'Argonne: Impact, Sécurité, Respect, Intégrité et Travail d'équipe
Groupe professionnel
Développement de la recherche (RD)Profil du poste
Ingénierie mécanique/civile 2Type de travailleur
RégulierType de temps
Temps pleinEn tant qu'employeur offrant l'égalité de l'emploi et l'action positive, et conformément à nos valeurs fondamentales de l'impact, la sécurité, le respect, l'intégrité et le travail d'équipe, le Laboratoire National d'Argonne est engagé dans un lieu de travail diversifié et inclusif qui favorise la découverte scientifique collaborative et l'innovation. En support à cet engagement, Argonne encourage les minorités, les femmes, les vétérans et les personnes handicapées à postuler pour l'emploi. Argonne considère tous les candidats qualifiés pour l'emploi sans considérer l'âge, l'ascendance, le statut de citoyenneté, la couleur, le handicap, le genre, l'identité du genre, l'expression du genre, les informations génétiques, le statut marital, l'origine nationale, la grossesse, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran ou toute autre caractéristique protégée par la loi.