Research Engineer - NLP & GenAI

Thomson Reuters está en búsqueda de un Ingeniero de Investigación especializado en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) & GenAI motivado y talentoso para formar parte de nuestro equipo dinámico. Este rol combina tecnología de punta, resolución innovadora de problemas y un compromiso con soluciones transformadoras. En Thomson Reuters, fomentamos un ambiente que prospera en la diversidad, inclusión y la búsqueda de la excelencia.

Como Ingeniero de Investigación, tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar y Entregar: Participar en el ciclo completo de desarrollo de software utilizando prácticas modernas de desarrollo de software para construir, probar y entregar soluciones tecnológicas de alta calidad.
• Construir Soluciones ML Escalables: Desarrollar tuberías de procesamiento de datos a gran escala y sistemas escalables cruciales para entrenar nuevos algoritmos de aprendizaje automático dentro de grandes entornos de entrega en línea.
• Colaborar: Trabajar en un entorno orientado al equipo, colaborativo, compartiendo información y valorando perspectivas diversas a través de equipos funcionales y remotos.
• Desarrollo Ágil: Aportar un sentido de urgencia y adaptabilidad para entregar soluciones rápidamente en un entorno dinámico y de rápido movimiento.
• Innovación: Emplear un enfoque proactivo hacia la innovación, experimentando con nuevas tecnologías y contribuyendo a las soluciones de proyectos desde la concepción hasta la entrega.
• Comunicación Efectiva: Articular ideas claramente y colaborar efectivamente con socios interfuncionales y miembros del equipo sobre desarrollos técnicos.

Para sobresalir en este rol, deberías tener:

• Un Bachillerato en Ciencias de la Computación, o un campo relacionado, o una MCA.
• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de software, idealmente dentro de los dominios del aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural.
• Experiencia en Python y familiaridad con el conjunto de herramientas científicas de Python (Numpy, Scipy, Pandas, etc.). El conocimiento de otros lenguajes de programación es una ventaja.
• Experiencia en la integración, aplicación y despliegue de capacidades de Aprendizaje Automático en entornos de producción.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS o Azure, y una comprensión de los principios de ModelOps y MLOps.
• El deseo de aprender continuamente y comprometerse con tecnologías nuevas y emergentes.

En Thomson Reuters, te unirás a una organización global conocida por su compromiso con la innovación y la diversidad. Disfruta de arreglos de trabajo flexibles, beneficios integrales y oportunidades para crecer tanto personal como profesionalmente. Nuestro trabajo impacta a profesionales en todo el mundo, apoyándolos mientras sostienen la justicia, buscan transparencia y fomentan la confianza pública.

Ofrecemos un modelo de trabajo híbrido, beneficios de salud integrales, opciones flexibles de equilibrio entre trabajo y vida personal, acceso a LinkedIn Learning, participación en nuestro Mercado de Talentos y numerosas otras ventajas destinadas a apoyar tu bienestar y crecimiento profesional.

Thomson Reuters se enorgullece de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados.

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