Research Engineer - NLP & GenAI

Thomson Reuters poszukuje zmotywowanego i utalentowanego Inżyniera ds. badawczych specjalizującego się w NLP (przetwarzanie języka naturalnego) & GenAI, aby dołączył do naszego dynamicznego zespołu. Ta rola łączy w sobie najnowsze technologie, innowacyjne rozwiązywanie problemów i zaangażowanie w transformacyjne rozwiązania. W Thomson Reuters tworzymy środowisko, które rozwija się na różnorodności, włączeniu i dążeniu do doskonałości.

Jako Inżynier ds. Badawczych, Twoje obowiązki będą obejmować:

• Tworzenie i dostarczanie: Angażowanie się w pełny cykl życia oprogramowania przy użyciu nowoczesnych praktyk rozwoju oprogramowania do budowania, testowania i dostarczania wysokiej jakości rozwiązań technologicznych.
• Budowanie skalowalnych rozwiązań ML: Opracowywanie dużych systemów przetwarzania danych i skalowalnych systemów kluczowych do szkolenia nowych algorytmów uczenia maszynowego w dużych środowiskach dostarczania online.
• Współpraca: Praca w zorientowanym na zespół, współpracującym środowisku, dzielenie się informacjami i ceniący różnorodne perspektywy w zespołach funkcjonalnych i zdalnych.
• Zwinny rozwój: Wykazywanie poczucia pilności i zdolności adaptacji do szybkiego dostarczania rozwiązań w dynamicznym, szybko zmieniającym się otoczeniu.
• Innowacje: Zastosowanie proaktywnego podejścia do innowacji, eksperymentowanie z nowymi technologiami i przyczynianie się do rozwiązań projektowych od koncepcji do dostawy.
• Skuteczna komunikacja: Jasne artykułowanie pomysłów i efektywna współpraca z partnerami międzyfunkcyjnymi i członkami zespołu nad rozwiązaniami technicznymi.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Tytuł licencjata z informatyki lub pokrewnego kierunku, lub MCA.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, idealnie w dziedzinach uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego.
• Znajomość języka Python i zapoznanie z pakietem Python do nauki danych (Numpy, Scipy, Pandas itp.). Znajomość innych języków programowania jest dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w integrowaniu, stosowaniu i wdrażaniu możliwości uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość platform chmurowych takich jak AWS czy Azure oraz rozumienie zasad ModelOps i MLOps.
• Chęć do ciągłej nauki i angażowania się w nowe i pojawiające się technologie.

W Thomson Reuters dołączysz do globalnej organizacji znanej ze swojego zaangażowania w innowacje i różnorodność. Ciesz się elastycznymi formami pracy, kompleksowymi korzyściami i możliwościami wzrostu zarówno osobistego, jak i zawodowego. Nasza praca wpływa na profesjonalist