Research Engineer - NLP & GenAI

Thomson Reuters est à la recherche d'un Ingénieur de recherche spécialisé en TAL (Traitement Automatique des Langues) & GenAI dynamique et talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce rôle combine technologies de pointe, résolution innovante de problèmes et un engagement envers des solutions transformatives. Chez Thomson Reuters, nous favorisons un environnement qui prospère sur la diversité, l'inclusion et la poursuite de l'excellence.

En tant qu'Ingénieur de recherche, vos responsabilités incluront :

• Développer et Livrer : Participer à l'ensemble du cycle de développement logiciel en utilisant des pratiques modernes de développement de logiciels pour construire, tester et livrer des solutions technologiques de haute qualité.
• Construire des Solutions ML Scalables : Développer des pipelines de traitement de données à grande échelle et des systèmes évolutifs cruciaux pour la formation de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique dans de grands environnements de livraison en ligne.
• Collaborer : Travailler dans un environnement collaboratif orienté équipe, partager des informations et valoriser les perspectives diverses à travers des équipes fonctionnelles et à distance.
• Développement Agile : Apporter un sens de l'urgence et de l'adaptabilité pour livrer rapidement des solutions dans un cadre dynamique et rapide.
• Innovation : Adopter une approche proactive de l'innovation, expérimenter avec de nouvelles technologies et contribuer aux solutions de projet de la conception à la livraison.
• Communication Efficace : Articuler clairement les idées et collaborer efficacement avec les partenaires interfonctionnels et les membres de l'équipe sur les développements techniques.

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Un Bachelor of Science en Informatique, ou un domaine connexe, ou un MCA.
• Au moins 5 ans d'expérience en génie logiciel, idéalement dans les domaines de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.
• Une expertise en Python et une familiarité avec la pile de science des données Python (Numpy, Scipy, Pandas, etc.). La connaissance d'autres langages de programmation est un plus.
• De l'expérience dans l'intégration, l'application et le déploiement des capacités d'Apprentissage Machine dans des environnements de production.
• Une familiarité avec les plateformes cloud comme AWS ou Azure, et une compréhension des principes de ModelOps et MLOps.
• Une envie d'apprendre continuellement et de s'engager avec des technologies nouvelles et émergentes.

Chez Thomson Reuters, vous rejoindrez une organisation mondiale reconnue pour son engagement envers l'innovation et la diversité. Profitez d'arrangements de travail flexibles, de bénéfices complets, et d'opportunités de croître tant personnellement que professionnellement. Notre travail a un impact sur les professionnels dans le monde entier, les soutenant dans la défense de la justice, la poursuite de la transparence, et le renforcement de la confiance du public.

Nous offrons un modèle de travail hybride, des avantages santé complets, des options d'équilibre travail-vie flexible, l'accès à LinkedIn Learning, la participation à notre Marché de Talents, et de nombreux autres avantages visant à soutenir votre bien-être et votre croissance professionnelle.

Thomson Reuters est fier d'être un Employeur Offrant l'Égalité des Chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.

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