Retail Analytics Engineering - Sr. Manager (Data)

Únete a CVS Health como Gerente Sénior de Ingeniería de Datos en Análisis Minorista.

Pon tu corazón en CVS Health. En CVS Health, nuestra misión es clara: Llevar nuestro corazón a cada momento de tu salud. Este principio guía nuestro compromiso de ofrecer una atención médica mejorada y centrada en el ser humano para un mundo que evoluciona rápidamente. Enraizado en nuestra marca, nuestra dedicación encarna el corazón en el centro, enfatizando la importancia de cómo brindamos servicios. Nuestros Comportamientos Heart At Work™ apoyan este propósito, empoderando a todos en CVS Health para transformar nuestra cultura y fomentar la innovación en soluciones de atención médica.

Estamos buscando un Gerente Sénior de Ingeniería de Datos para nuestro equipo de Análisis y Cambio de Comportamiento. En este rol, trabajarás con miles de millones de registros de datos minoristas y de atención médica, liderando equipos para ofrecer soluciones de vanguardia.

Responsabilidades:

• Desarrollar aplicaciones de datos en colaboración con líderes de Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos.
• Aprovechar herramientas y metodologías estandarizadas para mejorar la velocidad, el conocimiento y la eficiencia de los análisis.
• Diseñar plataformas de datos en la nube altamente escalables para la recolección, almacenamiento, modelado y análisis de datos por lotes y en tiempo real.
• Evaluar y proporcionar recomendaciones sobre los requisitos comerciales con un despliegue oportuno.
• Adoptar una mentalidad DevOps para habilitar soluciones analíticas de big data y en tiempo real utilizando tecnologías emergentes.
• Desarrollar prototipos y pruebas de concepto, e implementar proyectos de datos complejos.
• Optimizar los procesos de ingeniería de datos para mejorar la eficiencia y la calidad.
• Guiar y asesorar a ingenieros de datos junior para desarrollar sus habilidades técnicas.

Calificaciones Requeridas:

• Más de 5 años de experiencia, incluyendo más de 3 años de experiencia en gestión de personas.
• Competente en SQL y Python, con más de 3 años de experiencia práctica en ambos.
• Experiencia con tecnología en tiempo real y de transmisión.
• Experiencia en la construcción de tuberías de big data automatizadas.
• Experiencia en análisis de datos, exploración de datos, diseño de soluciones, implementación y despliegue.
• Experiencia con Azure o GCP, bases de datos RDBMS y NoSQL, y optimización de consultas.
• Experiencia utilizando herramientas de automatización para la orquestación de tuberías.
• Experiencia en el despliegue/escalado de aplicaciones en entornos con contenedores.
• Experiencia colaborando de manera multifuncional para alinear prioridades y lograr entregables.
• Experiencia con Snowflake/BigQuery, Google Dataproc/Databricks, o marcos de big data basados en Spark.
• Comprensión de las mejores prácticas de DevOps y CI/CD.

Calificaciones Preferidas:

• Conocimiento y experiencia en Ingeniería de ML.
• Experiencia con el desarrollo de API REST/Microservicios utilizando Python.
• Experiencia en cuidado de la salud o conocimiento del dominio minorista.
• Habilidades sólidas de pensamiento crítico, comunicación y resolución de problemas.
• Experiencia estableciendo estándares de codificación, realizando revisiones de código y asesorando a desarrolladores junior.
• Experiencia en un entorno con múltiples desarrolladores utilizando control de versiones.
• Experiencia trabajando en un entorno de entrega ágil.

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Aprendizaje Automático, o un campo relacionado, o experiencia equivalente. Preferido: Maestría con cursos enfocados en algoritmos avanzados, matemáticas en computación, estructuras de datos, etc.

Compensación

El rango de pago típico para este rol es de $118,450.00 a $267,800.00. Este rango de pago representa la tarifa base por hora o el salario anual base