Retail Analytics Engineering - Sr. Manager (Data)

Apportez votre cœur à CVS Health. Chez CVS Health, notre mission est claire : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Ce principe directeur motive notre engagement à offrir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Enracinée dans notre marque, notre dévouement incarne le cœur au centre, soulignant l'importance de la manière dont nous fournissons des services. Nos comportements Heart At Work™ soutiennent cet objectif, permettant à chacun chez CVS Health de transformer notre culture et de stimuler l'innovation dans les solutions de santé.

Nous recherchons un Senior Manager, Data Engineering pour notre équipe Analytics and Behavioral Change. Dans ce rôle, vous travaillerez avec des milliards d'enregistrements de données de vente au détail et de soins de santé, dirigeant des équipes pour fournir des solutions de pointe.

• Développer des applications de données en collaboration avec les responsables de la Data Science et de la Data Engineering.
• Utiliser des outils et des méthodologies standardisés pour améliorer la vitesse, la perspicacité et l'efficacité des analyses.
• Concevoir des plateformes de données cloud hautement évolutives pour la collecte de données par lots et en temps réel, le stockage, la modélisation et l'analyse.
• Évaluer et faire des recommandations sur les exigences commerciales avec un déploiement en temps opportun.
• Adopter une mentalité DevOps pour permettre des solutions analytiques big data et en temps réel utilisant des technologies émergentes.
• Développer des prototypes et des preuves de concept, et mettre en œuvre des projets de données complexes.
• Rationaliser les processus d'ingénierie de données pour améliorer l'efficacité et la qualité.
• Guider et encadrer les ingénieurs de données juniors pour développer leurs compétences techniques.

• 5+ années d'expérience, dont 3+ années d'expérience en gestion de personnes.
• Maîtrise de SQL et Python, avec 3+ années d'expérience pratique en codage dans les deux.
• Expérience avec la technologie en temps réel et de streaming.
• Expérience dans la création de pipelines big data automatisés.
• Expérience en analyse de données, exploration de données, conception de solutions, mise en œuvre et déploiement.
• Expérience avec Azure ou GCP, bases de données RDBMS et NoSQL, et optimisation des requêtes.
• Expérience avec des outils d'automatisation pour orchestrer des pipelines.
• Expérience dans le déploiement/scalabilité d'applications dans des environnements conteneurisés.
• Expérience de la collaboration interfonctionnelle pour aligner les priorités et atteindre les livrables.
• Expérience avec Snowflake/BigQuery, Google Dataproc/Databricks, ou des frameworks big data basés sur Spark.
• Compréhension des meilleures pratiques DevOps et CI/CD.

• Connaissances et expérience en ingénierie ML.
• Expérience en développement de REST API/Microservice utilisant Python.
• Expérience dans le domaine de la santé ou des connaissances dans le domaine de la vente au détail.
• Compétences solides en pensée critique, communication et résolution de problèmes.
• Expérience dans l'établissement de normes de codage, les revues de code, et le mentorat des développeurs juniors.
• Expérience dans un environnement de développement multi-développeurs utilisant le contrôle de version.
• Expérience de travail dans un environnement de livraison agile.

Licence en informatique, ingénierie, apprentissage automatique ou un domaine connexe, ou expérience équivalente. De préférence : Master avec des cours axés sur des algorithmes avancés, les mathématiques en informatique, les structures de données, etc.

La fourchette de rémunération typique pour ce rôle est de 118 450,00 $ à 267 800,00 $. Cette fourchette de rémunération représente le taux horaire de base ou le salaire annuel de base à temps plein pour tous les postes dans le grade de poste auquel cette position appartient